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    • Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：文本預(yù)處理

      文本分詞是預(yù)處理過(guò)程中必不可少的一個(gè)操作，它可以分為兩步：第一步是構(gòu)造詞典，第二步是分詞算法的操作。其中，詞典的構(gòu)造比較流行的是雙數(shù)組的trie樹(shù)查看全文>>

      常見(jiàn)問(wèn)題2022-08-26 |黑馬程序員 |文本預(yù)處理,Python數(shù)據(jù)分析,Python培訓(xùn)

    • Python培訓(xùn)：軸向堆疊數(shù)據(jù)

      concat()函數(shù)可以沿著一條軸將多個(gè)對(duì)象進(jìn)行堆疊，其使用方式類似數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)表合并，該函數(shù)的語(yǔ)法格式如下...查看全文>>

      常見(jiàn)問(wèn)題2022-08-22 |黑馬程序員 |Python培訓(xùn),軸向疊堆數(shù)據(jù)

    • 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析工具都有哪些？

      hon本身的數(shù)據(jù)分析功能并不強(qiáng)，需要安裝一些第三方的擴(kuò)展庫(kù)來(lái)增強(qiáng)它的能力。在Python培訓(xùn)課程用到的庫(kù)包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborm、NLTK等，接下來(lái)將針對(duì)相關(guān)庫(kù)做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹查看全文>>

      常見(jiàn)問(wèn)題2022-08-19 |黑馬程序員 |Python數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析工具

    • Python時(shí)間序列分析：時(shí)期的頻率轉(zhuǎn)換

      在工作中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)遇到類似于這樣的問(wèn)題，比如將某年的報(bào)告轉(zhuǎn)換為季報(bào)告或者月報(bào)告。為了解決這個(gè)問(wèn)題，Pandas中提供了一個(gè)asfreq()方法來(lái)轉(zhuǎn)換日期的頻率查看全文>>

      常見(jiàn)問(wèn)題2022-08-18 |黑馬程序員 |時(shí)間序列分析,時(shí)期頻率轉(zhuǎn)換,Python技術(shù)

    • Python培訓(xùn)：上下文管理器

      在前面介紹with語(yǔ)句時(shí)，提到了一個(gè)非常重要的概念，即上下文管理器。要想使用with語(yǔ)句，前提就是要有上下文管理器。上下文管理器是Python2.5開(kāi)始支持的一種語(yǔ)法查看全文>>

      常見(jiàn)問(wèn)題2022-08-17 |黑馬程序員 |上下文管理器,Python培訓(xùn)

    • 認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析【Python大數(shù)據(jù)培訓(xùn)】

      Python語(yǔ)言的應(yīng)用范圍十分廣泛，在電商領(lǐng)域中，Python可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、清洗和分析，了解用戶的一些行為特征，為運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷人員提供指導(dǎo)性的建議...查看全文>>

      常見(jiàn)問(wèn)題2022-08-15 |黑馬程序員 |電商數(shù)據(jù)分析,Python大數(shù)據(jù)
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