Python培訓：軸向堆疊數(shù)據(jù)

　　concat()函數(shù)可以沿著一條軸將多個對象進行堆疊，其使用方式類似數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表合并，該函數(shù)的語法格式如下：

pandas.contact(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,
               keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,
               sort=None, copy=True)

　　上述函數(shù)中常用參數(shù)表示的含義如下：

　　(1)axis：表示連接的軸向，可以為0或1，默認為0。

　　(2)join：表示連接的方式，inner表示內連接，outer表示外連接，默認使用外連接。

　　(3)ignore_index：接收布爾值，默認為False。如果設置為True，則表示清除現(xiàn)有索引并重置索引值。

　　(4)keys：接收序列，表示添加最外層索引。

　　(5)levels：用于構建MultiIndex的特定級別(唯一值)。

　　(6)names：在設置了keys和level參數(shù)后，用于創(chuàng)建分層級別的名稱。

　　(7)verify_integerity：檢查新的連接軸是否包含重復項。接收布爾值，當設置為True時，如果有重復的軸將會拋出錯誤，默認為False。

　　根據(jù)軸方向的不同(axis參數(shù))，可以將堆疊分成橫向堆疊或縱向堆疊，默認采用的是縱向堆疊方式。在堆疊數(shù)據(jù)時，默認采用的是縱向堆疊方式。在堆疊數(shù)據(jù)時，默認采用的是外連接(join參數(shù)設為outer)的方式，當然也可以通過join=inner設置為內連接的方式，圖4-10是兩種連接方式的示意圖。

　　圖4-10 連接方式

　　圖4-10中，A和B分別表示兩個數(shù)據(jù)集。當A與B采用外連接的方式合并時，所得的結果為索引并集部分的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不足的地方使用NaN補齊即可;當A與B采用內連接的方式合并時，則所得的結果僅僅為索引交集(重疊)部分的數(shù)據(jù)。