人工智能之python編程零基礎(chǔ)入門2021.12.22更新
Python編程入門,針對0基礎(chǔ)就python語言基礎(chǔ)語法的各個點逐步講解,由淺入深,通俗易懂,層層深入。
人工智能開發(fā)
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從人工智能Python語言入手,掌握Python基礎(chǔ)語法,對后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ)。
Python
人工智能之python編程零基礎(chǔ)入門2021.12.22更新
Python編程入門,針對0基礎(chǔ)就python語言基礎(chǔ)語法的各個點逐步講解,由淺入深,通俗易懂,層層深入。
Python數(shù)據(jù)挖掘
4天快速入門Python數(shù)據(jù)挖掘2021.12.31更新
該階段主要是介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域用Python語言實現(xiàn)的基礎(chǔ)庫,如簡潔、輕便的數(shù)據(jù)可視化展示工具Matplotlib,高效的運算工具Numpy,方便的數(shù)據(jù)處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎(chǔ)。
02機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)
掌握核心機器學(xué)習(xí)算法原理,掌握分類、回歸、聚類使用場景,滿足人工智能數(shù)據(jù)挖掘類崗位,薪資可達到15K-20K。
機器學(xué)習(xí)
最簡單快速入門Python機器學(xué)習(xí)2021.12.31更新
該階段是機器學(xué)習(xí)的入門課程,主要介紹一些經(jīng)典的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法,如分類算法:KNN算法,樸素貝葉斯算法,邏輯回歸,決策樹算法以及隨機森林;回歸算法:線性回歸,嶺回歸;聚類算法:KMeans算法,結(jié)合Python語言實現(xiàn)的經(jīng)典機器學(xué)習(xí)庫Sikit-Learn庫,實現(xiàn)一些小型預(yù)測案例。
03NLP自然語言處理技術(shù)
本階段課程將掌握突破市場最熱超高年薪的NLP技術(shù),學(xué)生可應(yīng)對市場上NLP工程師,根據(jù)市場反饋薪資突破30K。
NLP基礎(chǔ)
AI深度學(xué)習(xí)自然語言處理NLP零基礎(chǔ)入門2021.12.22更新
本課程由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,適合自然語言處理入門學(xué)習(xí)。在解析理論算法的同時,更加注重代碼實踐。每一個知識點,每一個專題都以代碼驅(qū)動, 結(jié)合實際案例模型, 培養(yǎng)真實代碼開發(fā)能力和解決實際問題的能力。讓學(xué)生們學(xué)懂、學(xué)通、學(xué)會。
04CV計算機視覺技術(shù)
掌握計算機視覺基礎(chǔ)算法原理,掌握目標檢測、分類、跟蹤等各類CV任務(wù),學(xué)生可應(yīng)對市場上CV工程師崗位,薪資可達20K以上。
OpenCV入門
AI-OpenCV圖像處理10小時零基礎(chǔ)入門2021.12.31更新
本課程由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,讓你輕松掌握opencv的使用。
使用opencv對圖像進行炫酷的變換,特征提取等,結(jié)合實際案例,培養(yǎng)解決實際問題的能力,非常適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。
Tensorflow框架
3天帶你玩轉(zhuǎn)Python深度學(xué)習(xí)2021.12.31更新
該階段是深度學(xué)習(xí)的入門課程,主要介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識,并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理搭建、設(shè)計自己的網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)對驗證碼圖片內(nèi)容的識別。讓你用最快地辦法入門深度學(xué)習(xí),用最簡單方式輕松掌握TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架。
CV計算機視覺項目實戰(zhàn)
AI深度學(xué)習(xí)計算機視覺CV零基礎(chǔ)入門2021.12.31更新
本課程采用由淺到深,由原理到實踐,層層遞進的講解方式,結(jié)合實際案例,培養(yǎng)解決實際問題的能力。讓你輕松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并完成圖像分類任務(wù)。非常適合零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)。
550874人學(xué)習(xí)
4.9分78979人學(xué)習(xí)
5.0分58671人學(xué)習(xí)
5.0分54561人學(xué)習(xí)
4.9分52290人學(xué)習(xí)
5.0分51605人學(xué)習(xí)
4.7分49323人學(xué)習(xí)
5.0分35600人學(xué)習(xí)
5.0分35045人學(xué)習(xí)
5.0分29908人學(xué)習(xí)
5.0分25886人學(xué)習(xí)
5.0分24830人學(xué)習(xí)
5.0分