更新時間:2021-05-10 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
1、深度學(xué)習(xí)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)(也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)【Deep Structured Learning】、層次學(xué)習(xí)【Hierarchical Learning】或者是深度機器學(xué)習(xí)【Deep Machine Learning】)是一類算法集合,是機器學(xué)習(xí)的一個分支。
深度學(xué)習(xí)方法近年來,在會話識別、圖像識別和對象偵測等領(lǐng)域表現(xiàn)出了驚人的準確性。
但是,“深度學(xué)習(xí)”這個詞語很古老,它在1986年由Dechter在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域提出,然后在2000年有Aizenberg等人引入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。而現(xiàn)在,由于Alex Krizhevsky在2012年使用卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)贏得了ImageNet比賽之后受到大家的矚目。
卷積網(wǎng)絡(luò)之父:Yann LeCun
深度學(xué)習(xí)演示
鏈接:http://playground.tensorflow.org
2、深度學(xué)習(xí)各層負責(zé)內(nèi)容
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層負責(zé)內(nèi)容:
1層:負責(zé)識別顏色及簡單紋理
2層:一些神經(jīng)元可以識別更加細化的紋理,布紋,刻紋,葉紋等
3層:一些神經(jīng)元負責(zé)感受黑夜里的黃色燭光,高光,螢火,雞蛋黃色等。
4層:一些神經(jīng)元識別萌狗的臉,寵物形貌,圓柱體事物,七星瓢蟲等的存在。
5層:一些神經(jīng)元負責(zé)識別花,黑眼圈動物,鳥,鍵盤,原型屋頂?shù)取?
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