更新時間:2021-04-30 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
聚類算法是一種典型的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,主要用于將相似的樣本自動歸到一個類別中。
在聚類算法中根據(jù)樣本之間的相似性,將樣本劃分到不同的類別中,對于不同的相似度計算方法,會得到不同的聚類結(jié)果,常用的相似度計算方法有歐式距離法。
聚類算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí),只需要數(shù)據(jù),而不需要標(biāo)記結(jié)果,通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練,用于發(fā)現(xiàn)共同的群體。
使用不同的聚類準(zhǔn)則,產(chǎn)生的聚類結(jié)果不同。
用戶畫像,廣告推薦,Data Segmentation,搜索引擎的流量推薦,惡意流量識別
基于位置信息的商業(yè)推送,新聞聚類,篩選排序
圖像分割,降維,識別;離群點(diǎn)檢測;信用卡異常消費(fèi);發(fā)掘相同功能的基因片段
聚類算法是無監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法,而分類算法屬于監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。
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