全部 常見(jiàn)問(wèn)題 新聞動(dòng)態(tài) 技術(shù)文章 技術(shù)問(wèn)答

• • 

    Python中的協(xié)程是什么意思?

    Python中的協(xié)程是一種輕量級(jí)的多任務(wù)編程技術(shù)，它允許我們?cè)谝粋€(gè)線(xiàn)程內(nèi)創(chuàng)建多個(gè)執(zhí)行流，并可以在這些執(zhí)行流之間進(jìn)行協(xié)作式的切換，從而實(shí)現(xiàn)異步編程。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-26 |黑馬程序員 |Python中的協(xié)程是什么
  • 

    怎樣通過(guò)DataFrame類(lèi)的構(gòu)造方法創(chuàng)建二維數(shù)據(jù)？

    DataFrame 也是由 pandas庫(kù)提供的一個(gè)類(lèi)，DataFrame類(lèi)對(duì)象的結(jié)構(gòu)類(lèi)似于二維數(shù)組或表格。與Series類(lèi)對(duì)象類(lèi)似，DataFrame類(lèi)對(duì)象也由索引和數(shù)據(jù)組成，但該對(duì)象有兩組索引，分別是行索引和列索引。DataFrame類(lèi)對(duì)象的結(jié)構(gòu)示意圖如圖所示。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-25 |黑馬程序員 |DataFrame類(lèi),二維數(shù)據(jù),創(chuàng)建二維數(shù)據(jù)
  • 

    NumPy中怎樣使用切片訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組元素？

    NumPy中支持使用切片訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組的元素。一維數(shù)組的切片操作與列表的切片操作相同，而二維數(shù)組的切片操作更為豐富。下面分別以一維數(shù)組和二維數(shù)組為例，講解如何使用切片訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組的元素。查看全文>>

    技術(shù)文章2023-10-25 |黑馬程序員 |切片訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組元素,NumPy數(shù)組
  • 

    python提供的內(nèi)置類(lèi)型是什么?

    Python提供了許多內(nèi)置數(shù)據(jù)類(lèi)型，這些數(shù)據(jù)類(lèi)型允許我們?cè)诔绦蛑写鎯?chǔ)和操作不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。以下是一些常見(jiàn)的內(nèi)置數(shù)據(jù)類(lèi)型，以及它們的詳細(xì)說(shuō)明和示例代碼：查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-25 |黑馬程序員 |python提供的內(nèi)置類(lèi)型是什么
  • 

    hive底層與數(shù)據(jù)庫(kù)交互原理是什么?

    Apache Hive是一個(gè)用于處理和查詢(xún)大規(guī)模數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，它建立在Hadoop之上，使用類(lèi)似SQL的查詢(xún)語(yǔ)言HiveQL。Hive允許用戶(hù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中，并使用HiveQL進(jìn)行查詢(xún)和分析。查看全文>>

    常見(jiàn)問(wèn)題2023-10-24 |黑馬程序員 |hive底層與數(shù)據(jù)庫(kù)交互原理
  • 

    Python為什么要捕獲異常？捕獲異常的方法和語(yǔ)法精講

    任何程序在運(yùn)行的過(guò)程中，都有可能出現(xiàn)異常，也就是出現(xiàn)bug導(dǎo)致程序無(wú)法完美運(yùn)行下去。我們要在力所能及的范圍內(nèi)，對(duì)可能出現(xiàn)的bug，做好提前準(zhǔn)備，當(dāng)真的出現(xiàn)異常的時(shí)候，可以有后續(xù)手段。捕獲常規(guī)異常的基本語(yǔ)法格式如下：查看全文>>

    技術(shù)文章2023-10-20 |黑馬程序員 |異常bug,異常else,python捕獲指定異常
  << < 1... 16 17 18 19 20 21 22 ...198 > >>