NumPy中怎樣使用切片訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組元素？

NumPy中支持使用切片訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組的元素。一維數(shù)組的切片操作與列表的切片操作相同，而二維數(shù)組的切片操作更為豐富。下面分別以一維數(shù)組和二維數(shù)組為例，講解如何使用切片訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組的元素。

1.一維數(shù)組的切片操作

接下來(lái)，創(chuàng)建一個(gè)一維數(shù)組，使用切片訪(fǎng)問(wèn)數(shù)組的部分元素，代碼如下。

In []:    import numpy as np
          array_1d = np.array((10, 20, 30, 40, 50, 60])      
          print (array_1d[1:3])                 #訪(fǎng)問(wèn)索引為1、2的元素
          print (array_1d|:3))                  #訪(fǎng)問(wèn)前3個(gè)元素
          print (array_ld[:-1])                 #訪(fǎng)問(wèn)除末尾元素之外的元素
          print (array_ld[:])                  #訪(fǎng)問(wèn)全部元素
          print(array_1d?::2))                  #訪(fǎng)問(wèn)從開(kāi)頭到末尾、步長(zhǎng)為2的元素      
          [20 30]
          [10 20 30]
          [10 20 30 40 50]
          [10 20 30 40 50 60]
          [10 30 50]

2.二維數(shù)組的切片操作

與一維數(shù)組相比，二維數(shù)組支持更多的切片操作，可以向方括號(hào)內(nèi)傳入多個(gè)切片，甚至可以混合傳入索引和切片。

傳入一個(gè)切片的代碼如下。

In. []:    import nurpy as np
           arr_2d= np.array({[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9}])  # 創(chuàng)建二維數(shù)組
           print (arr_2d)
           print("------------")
           print(arr_2d[:2])                使用切片訪(fǎng)問(wèn)前兩行的元素
            [[1 2 3]
            [4 5 6]
            [7 8 9]]
           ------------
           [[1 2 3]
           [4 5 6]]

傳入兩個(gè)切片的代碼如下。

n []:
print(arr_2d[:2, 0:1])              # 使用切片訪(fǎng)問(wèn)前兩行、第一列的元素
  [[1]
   [4]]

混合傳入整數(shù)索引和切片的代碼如下。

In []:print(arr_2d[:2, 1])          # 使用切片訪(fǎng)問(wèn)前兩行、第二列的元素
[2 5]

上述二維數(shù)組切片操作的示意圖如圖所示。