?Spark計(jì)算框架在處理數(shù)據(jù)時(shí),所有的中間數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中。正是由于Spark充分利用內(nèi)存對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,從而減少磁盤讀寫操作,提高了框架計(jì)算效率。查看全文>>
Spark于2009年誕生于美國加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室,它是一個(gè)可應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎。Spark不僅計(jì)算速度快,而且內(nèi)置了豐富的APl,使得用戶能夠更加容易地編寫程序。下面我們就來聊聊Spark的發(fā)展歷史。查看全文>>
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和方法已經(jīng)被成功應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域,如個(gè)性化推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理以及智能機(jī)器控制等領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,可以應(yīng)用于各行各業(yè),與人們的生活息息相關(guān)。以下是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的常見領(lǐng)域。查看全文>>
隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,被收集并應(yīng)用于分析的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,面對(duì)如此量級(jí)的數(shù)據(jù),以及常見的實(shí)時(shí)利用該數(shù)據(jù)的需求,僅依靠人工處理難免力不從心,這就催生了所謂的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。查看全文>>
可視化看板是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化案例,將大量數(shù)據(jù)加工處理后,通過圖表的方式表達(dá),可以更直觀的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本次課程主要講解ECharts 圖表的基本使用以及可視化面板的布局查看全文>>
我們的課程幫助了近500名零基礎(chǔ)的學(xué)員高薪就業(yè),近2000名學(xué)生正在努力蛻變中。0基礎(chǔ)也能高薪就業(yè)的大數(shù)據(jù)課程。查看全文>>