全部 新聞動態(tài) 技術(shù)文章 常見問題 技術(shù)問答

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    Spark Streaming是什么？有什么特點？

    ? Spark Streaming是構(gòu)建在Spark上的實時計算框架，且是對Spark Core API的一個擴展，它能夠?qū)崿F(xiàn)對流數(shù)據(jù)進行實時處理，并具有很好的可擴展性、高吞吐量和容錯性。Spark Streaming具有如下顯著特點。查看全文>>

    技術(shù)文章2020-05-29 |黑馬程序員 |Spark Streaming
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    什么是實時計算？常用的實計算框架有哪些？【大數(shù)據(jù)培訓】

    近年來，Web應用、網(wǎng)絡監(jiān)控、傳感監(jiān)測、電信金融、生產(chǎn)制造等領域,對數(shù)據(jù)實時處理的需求不斷增強，而Spark中的SparkStreaming實時計算框架就是為了實現(xiàn)對數(shù)據(jù)實時處理的需求而設計的。在電子商務中，淘寶、京東等網(wǎng)站從用戶點擊的行為(如加入購物車)和瀏覽的歷史記錄中發(fā)現(xiàn)用戶的購買意圖和興趣，然后通過Sparkstreaming實時計算框架分析處理,為之推薦相關(guān)商品,從而有效地提高商品的銷售量，同時也增加了用戶的滿意度，可謂是“一舉兩得”。查看全文>>

    技術(shù)文章2020-05-29 |黑馬程序員 |實時計算
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    Kafka是什么？kafka有什么優(yōu)點？

    Kafka是一個高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它在實時計算系統(tǒng)中有著非常強大的功能。通常情況下，使用Kafka構(gòu)建系統(tǒng)或應用程序之間的數(shù)據(jù)管道，用來轉(zhuǎn)換或響應實時數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)能夠及時地進行業(yè)務計算，得出相應結(jié)果。查看全文>>

    技術(shù)文章2020-05-29 |黑馬程序員 |kafka有什么優(yōu)點
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    大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的消息傳遞模式【大數(shù)據(jù)培訓】

    大數(shù)據(jù)系統(tǒng)面臨的首要困難是海量數(shù)據(jù)之間該如何進行傳輸。為了解決大數(shù)據(jù)集的傳輸困難，就必須要構(gòu)建一個消息系統(tǒng)。一個消息系統(tǒng)負責將數(shù)據(jù)從一個應用程序傳遞到另外一個應用程序中，應用程序只關(guān)注數(shù)據(jù)，無須關(guān)注數(shù)據(jù)在多個應用之間是如何傳遞的，分布式消息傳遞基于可靠的消息隊列，在客戶端應用和消息系統(tǒng)之間異步傳遞消息。查看全文>>

    技術(shù)文章2020-05-29 |黑馬程序員 |大數(shù)據(jù),消息傳遞模式
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    大數(shù)據(jù)培訓之flink從入門到精通視頻教程【黑馬程序員】

    了解Flink，了解集群環(huán)境搭建運維，學習Flink中重要概念、原理和API的用法，通過知識點 + 案例教學法幫助小白快速掌握Flink。查看全文>>

    技術(shù)文章2020-05-14 |黑馬程序員 |flink
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    Hadoop與Spark的區(qū)別有哪些？【大數(shù)據(jù)培訓】

    Hadoop與Spark都是大數(shù)據(jù)計算框架，但是兩者各有自己的優(yōu)勢，Spark與Hadoop的區(qū)別主要有以下幾點。查看全文>>

    技術(shù)文章2020-04-24 |黑馬程序員 |Hadoop與Spark的區(qū)別
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