更新時(shí)間:2019-11-01 來(lái)源:傳智播客 瀏覽量:
傳統(tǒng)的PGC生態(tài)下,內(nèi)容質(zhì)量處于可控狀態(tài),在發(fā)布之前只要做普通的校對(duì)即可。但是在UGC生態(tài)模式下,用戶眾多且處于不可控的狀態(tài),因此內(nèi)容的質(zhì)量就必須嚴(yán)格把關(guān)審核。
一、內(nèi)容審核
對(duì)于不同形態(tài)的內(nèi)容,審核方式不一樣
1. 文本內(nèi)容
對(duì)于文本內(nèi)容,一般采用自動(dòng)審核的方式,常用的實(shí)現(xiàn)方法如下:
1)在后臺(tái)提供關(guān)鍵字庫(kù)管理
2)根據(jù)關(guān)鍵字庫(kù),在前端識(shí)別用戶發(fā)布的文本。如果文本跟關(guān)鍵字庫(kù)中的關(guān)鍵字庫(kù)匹配上,則將匹配上的字優(yōu)化掉,比如用*或者其他固定文本代替。
這種審核方式簡(jiǎn)單、實(shí)現(xiàn)成本也低。需要注意的就是關(guān)鍵字庫(kù)要豐富,而且還要考慮拆解字的情況,比如用戶會(huì)把“操”拆解成“扌”和“喿”,因此字庫(kù)中也要考慮到這種情況。
2. 圖片/視頻/音頻
圖片和音視頻的審核需要用到自動(dòng)識(shí)別等技術(shù),而這類技術(shù)的開發(fā)成本通常都比較高。對(duì)于資源有限的公司,一把都是使用第三方提供的服務(wù)。比如阿里、騰訊之類這些大公司,都有對(duì)方開放的自動(dòng)審核工具,不過(guò)需要付費(fèi)。
當(dāng)然,如果沒(méi)有能力自己開發(fā),又不想花錢,那就做人工審核:用戶發(fā)布的圖片或音視頻都處于待審核狀態(tài),后運(yùn)營(yíng)人員在后臺(tái)人工審核后再確定是否發(fā)布。
內(nèi)容審核完畢后就該推送給用戶看了,那么問(wèn)題來(lái)了:用什么方式把內(nèi)容給用戶看呢?不同的用戶喜好不同,該怎么投其所好呢?這就涉及內(nèi)容分發(fā)的概念了。
所謂分發(fā)本質(zhì)要解決的問(wèn)題包含兩點(diǎn):
1.高效的連接人與信息
2.過(guò)濾出有價(jià)值的信息,讓合適的人看到合適的信息。
根據(jù)產(chǎn)品性質(zhì)、技術(shù)實(shí)力等因素,不同的內(nèi)容平臺(tái)采用的分發(fā)方式差別很大。
二、內(nèi)容分發(fā)
目前市面上常見的分發(fā)方法有以下幾種:
1.編輯分發(fā)
這是傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)方式,由平臺(tái)自己創(chuàng)造內(nèi)容并推送,是一種中心化的分發(fā)模式。
這種分發(fā)的特點(diǎn)就是有什么看什么,用戶沒(méi)得選。但是好處是能控制內(nèi)容質(zhì)量,畢竟推送什么由平臺(tái)自己決定。因此在智能推送時(shí)代,這種分發(fā)方式也一直被保留著。
2.訂閱分發(fā)
在UGC生態(tài)下誕生的新的分發(fā)方式,這是一種基于粉絲,構(gòu)建內(nèi)容、用戶、平臺(tái)三者閉環(huán)的分發(fā)方式,是一種私域流量構(gòu)建。
社區(qū)時(shí)代(社區(qū)、貼吧等),以及后來(lái)的公眾號(hào),采用的是這種模式,你主動(dòng)選了什么就給你推送什么。這種分發(fā)的特點(diǎn)是依靠話題來(lái)吸引和劃分用戶,但是內(nèi)容質(zhì)量無(wú)法得到保證,參差不齊。
3.社交分發(fā)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代興起的一種分發(fā)方式。社交分發(fā)依托于關(guān)系鏈,基于社交關(guān)系傳遞信息。這種分發(fā)方式有以下幾個(gè)特點(diǎn):
1)內(nèi)容的傳播權(quán)從傳統(tǒng)的精英編輯過(guò)渡到每個(gè)普通人受眾,每個(gè)人都成為了編輯,成為了內(nèi)容分發(fā)的中心。
2)讓內(nèi)容的傳播變成了“千人千面”,內(nèi)容息根據(jù)用戶的喜好在傳遞,用戶之間更容易產(chǎn)生互動(dòng),從而加強(qiáng)了關(guān)系鏈。
3)社交分發(fā)的基礎(chǔ)是聚合第一批用戶即粉絲,信息傳遞的范圍依賴于粉絲數(shù)量以及粉絲的分享意愿。
但是社交分發(fā)也有它的局限性:
1)社交分發(fā)依賴于用戶分享
2)但不是所有內(nèi)容用戶都愿意分享的,人都有偷窺的欲望,但大部分人都不愿意被別人偷窺
3)尤其在熟人社交中,用戶都比較注重人設(shè),因此低分享價(jià)值的內(nèi)容在社交分發(fā)中處于不利地位。
4.算法分發(fā)
跟隨頭條系產(chǎn)品興起而逐漸發(fā)展出來(lái)的一種算法,基于程序,技術(shù)壁壘高,分析用戶畫像匹配興趣偏好,是一種個(gè)性化的精準(zhǔn)投放。這種算法的優(yōu)點(diǎn)就是用戶喜歡看什么就能給用戶推送什么,讓用戶高度沉溺于產(chǎn)品。不足就是開發(fā)成本太高,不是普通公司能承受的?!就扑]了解:產(chǎn)品經(jīng)理課程】
算法分發(fā)三要素:
1)用戶畫像,要通過(guò)用戶行為分析用戶的喜好,將用戶標(biāo)簽化
2)內(nèi)容畫像,內(nèi)容也要標(biāo)簽化,才能與用戶進(jìn)行匹配
3)算法模型,通過(guò)算法才能將用戶和內(nèi)容匹配從而做精準(zhǔn)推送
三、推薦算法框架
幾種常見的算法
1、協(xié)同過(guò)濾算法——基于用戶
算法思路:將用戶進(jìn)行分類,評(píng)測(cè)用戶之間的相似性,基于用戶之間的相似性做出推薦。
假設(shè)抖音用戶有5個(gè)維度
對(duì)美女的喜歡程度(1~5分),對(duì)搞笑的喜歡程度(1~5分),對(duì)民謠的喜歡程度(1~5分),對(duì)感情的喜歡程度(1~5分),對(duì)鄉(xiāng)村的喜歡程度(1~5分)。
用戶A:對(duì)美女的喜歡程度3,對(duì)搞笑的喜歡程度1,對(duì)民謠的喜歡程度4,對(duì)感情的喜歡程度5,對(duì)鄉(xiāng)村的喜歡程度0,用戶A可以用向量表示為r_A (3,1,4,5,0)
一個(gè)用戶B:對(duì)美女的喜歡程度3,對(duì)搞笑的喜歡程度4,對(duì)民謠的喜歡程度5,對(duì)感情的喜歡程度0,對(duì)鄉(xiāng)村士的喜歡程度2,用戶B可以用向量表示為r_B (3,4,5,0,2)
對(duì)于向量A和B而言,他們的在多維空間的夾角可以用向量余弦公式計(jì)算:
余弦相似度取值在0到1之間,0代表完全正交,1代表完全一致。那么用戶A和B的相似度計(jì)算:
即代表了兩個(gè)用戶音樂(lè)偏好的相似程度。
假如定義余弦值大于0.6即認(rèn)為用戶具有相似性,那么此時(shí)A與B就是相似的
此時(shí)發(fā)現(xiàn)A看了旅游相關(guān)的視頻,由于算法認(rèn)為A和B有相似性,那么就會(huì)把旅游的視頻推薦給B。
2、協(xié)同過(guò)濾算法——基于內(nèi)容
算法思路:基于內(nèi)容的相似度給用戶做推薦。
還是拿抖音舉例子
A、B、C用戶對(duì)感情、都市、搞笑、寵物類題材的視頻都點(diǎn)贊過(guò)
則可認(rèn)為這四種題材的視頻有相似度
此時(shí)發(fā)現(xiàn)D用戶對(duì)感情、都市、搞笑類題材的視頻都點(diǎn)贊過(guò)
那么顯然,應(yīng)該把寵物類的視頻推薦給D。
算法分發(fā)的局限性:
1.推薦狹窄,只看到喜歡的,無(wú)法拓展內(nèi)容獲取寬度
2.算法沒(méi)有價(jià)值觀,無(wú)法判斷內(nèi)容質(zhì)量的好壞
3.算法可以被反推出來(lái),進(jìn)而被利用,導(dǎo)致”標(biāo)題黨“盛行,用戶陷入興趣孤島
小結(jié)
不同的審核方式和算法適用不同的場(chǎng)景,需要根據(jù)公司自身的實(shí)力,并結(jié)合產(chǎn)品的業(yè)務(wù),選擇最合適的。
產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)基礎(chǔ)課程視頻下載
2019-10-25小白轉(zhuǎn)產(chǎn)品經(jīng)理,需要掌握哪些技能呢
2019-07-04作為產(chǎn)品經(jīng)理最基礎(chǔ)的三種邏輯思維模式
2018-12-13GE全球企業(yè)家---中國(guó)最好的產(chǎn)品經(jīng)理100
2018-11-30用戶體驗(yàn),產(chǎn)品經(jīng)理你如何看?
2018-11-162018版產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)路線圖(內(nèi)含大綱+視頻+工具+教材+面試)
2018-05-21