在Pandas中,大多數(shù)據(jù)是以便于操作的DataFrame形式展現(xiàn)的,這樣可以很容易地獲取每行或每列的數(shù)據(jù)。不過有些時(shí)候,需要將DataFrame對(duì)象轉(zhuǎn)換為Series對(duì)象。為此,Pandas提供了數(shù)據(jù)重塑的一些功能,包括重塑層次化索引和軸向轉(zhuǎn)換,用于轉(zhuǎn)換一個(gè)表格或向量的結(jié)構(gòu)...查看全文>>
NumPy數(shù)組不需要循環(huán)遍歷,即可對(duì)每個(gè)元素執(zhí)行批量的算術(shù)運(yùn)算操作,這個(gè)過程叫做矢量化運(yùn)算。不過,如果兩個(gè)數(shù)組的大小(ndarray.shape)不同,則它們進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算時(shí)會(huì)出現(xiàn)廣播機(jī)制...查看全文>>
在NumPy中,提供了諸如“sin”、“cos”和“exp”等常見的數(shù)學(xué)函數(shù),這些函數(shù)叫做通用函數(shù)(ufunc)。通用函數(shù)是一種針對(duì)ndarray中的數(shù)據(jù)執(zhí)行元素級(jí)運(yùn)算的函數(shù),函數(shù)返回的是一個(gè)新的數(shù)組。通常情況下,我們將ufunc中接收一個(gè)數(shù)組參數(shù)的函數(shù)稱為一元通用函數(shù)...查看全文>>
我們?cè)囅胍幌?,如果想用Word編寫一份個(gè)人簡(jiǎn)歷,則可以分為以下幾步...查看全文>>
前面我們講解的裝飾器,都是不帶參數(shù)的,這些裝飾器最終返回的都是函數(shù)名。如果我們給裝飾器添加參數(shù),那么需要增加一層封裝,先傳遞參數(shù),然后再傳遞函數(shù)名...查看全文>>
編者之前在知乎上看到一個(gè)很形象的比喻來描述裝飾器,它是這么說的...查看全文>>