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    • Python培訓(xùn)之一張圖看AI醫(yī)療：241起國(guó)內(nèi)融資，幫你發(fā)現(xiàn)AI醫(yī)療的下一個(gè)熱點(diǎn)

      人工智能一直很火，但在全世界范圍內(nèi)的引爆，發(fā)生在2016年的3月，谷歌的AlphaGo以4：1的成績(jī)戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石。一個(gè)月后，中國(guó)的BAT巨頭不再潛水，開始了動(dòng)作，他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的一個(gè)非常重要的角力場(chǎng)便是“AI醫(yī)療“。查看全文>>

      新聞動(dòng)態(tài)2017-08-31 |黑馬程序員python培訓(xùn)學(xué)院 |python培訓(xùn)

    • Python培訓(xùn)之人工智能如何讓智慧城市生活更美好？

      幾十年來，人工智能已經(jīng)在不斷改變著我們的生活，但是也從未像今天這樣讓我們感到人工智能無處不在。每周都會(huì)冒出新的人工智能新聞，或是有了前所未有的突破，或者表現(xiàn)超過人類。但是，人工智能的未來對(duì)人類意味著什么，還有待觀望。正如我們所知，它已經(jīng)讓人類的許多夢(mèng)想成真，但也有人擔(dān)心它可能會(huì)摧毀整個(gè)世界?？萍紕?chuàng)新撞上“互聯(lián)網(wǎng)+”，人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、5G通信技術(shù)、智慧城市……未來技術(shù)將會(huì)如何影響我們的生活?查看全文>>

      新聞動(dòng)態(tài)2017-08-31 |黑馬程序員python培訓(xùn)學(xué)院 |Python培訓(xùn)

    • Python培訓(xùn)之如何從一名軟件工程師轉(zhuǎn)行做人工智能？

      近日，Insight AI 發(fā)布了一篇題為《Transitioning from Software Engineering to Artificial Intelligence》的文章，提出一名軟件工程師如果打算轉(zhuǎn)行做人工智能，需要掌握這 5 項(xiàng)技能：統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、數(shù)據(jù)整理、調(diào)試/調(diào)節(jié)模型、軟件工程。查看全文>>

      新聞動(dòng)態(tài)2017-08-31 |黑馬程序員python培訓(xùn)學(xué)院 |python培訓(xùn)

    • Python培訓(xùn)之畢業(yè)年薪30萬，你準(zhǔn)備好讀人工智能專業(yè)了嗎

      這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。當(dāng)前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經(jīng)成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，世界多國(guó)都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。日前，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對(duì)完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)提出了指導(dǎo)意見。網(wǎng)易智能對(duì)中國(guó)一些高校新設(shè)立的AI相關(guān)專業(yè)進(jìn)行了總結(jié)與分析。查看全文>>

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    • Python培訓(xùn)之從YouTube算法論文反推其推薦機(jī)制（二）

      如何對(duì)視頻進(jìn)行排名這一塊的數(shù)學(xué)原理非常復(fù)雜。論文既沒有詳述排名過濾器所用的數(shù)百項(xiàng)因素，又沒有提及他們是如何加權(quán)的。但它列舉了其中的三大主要因素：瀏覽記錄、搜索記錄、觀看人數(shù)，以及包括新鮮程度在內(nèi)的其他視頻元素。查看全文>>

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    • Python培訓(xùn)之從YouTube算法論文反推其推薦機(jī)制（一）

      論文作者是Google的軟件工程師 Jay Adams 與高級(jí)軟件工程師 Paul Covington、Embre Sargin，他們向業(yè)界展示了YouTube在機(jī)器學(xué)習(xí)推薦算法上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用情況。該論文涉及到一些非常技術(shù)、非常高級(jí)的細(xì)節(jié)，但它最大的意義是為我們完整描繪了YouTube推薦算法的工作原理??！該論文細(xì)致、審慎地描述了YouTube檢索、篩選并推薦視頻時(shí)的大量細(xì)節(jié)。查看全文>>

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