全部 常見問題 新聞動態(tài) 技術文章 技術問答

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    怎樣通過Anaconda管理Python包？

    Anaconda集成了常用的擴展包，能夠方便地對這些擴展包進行管理，比如安裝和卸載包，這些操作都需要依賴conda。conda是一個在Windows、Mac OS和Linux上運行的開源軟件包管理系統(tǒng)和環(huán)境管理系統(tǒng)，可以快速地安裝、運行和更新軟件包及其依賴項。查看全文>>

    技術文章2021-06-09 |黑馬程序員 |Anaconda,Anaconda,管理Python包
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    python操作mongodb數(shù)據庫詳解

    要想在Python項目中使用MongoDB數(shù)據庫，需要在Python標準庫的基礎上添加對MongoDB的支持。截止到目前，常用的開發(fā)MongoDB的包為PyMongo。下面將針對PyMongo的相關內容進行詳細介紹。查看全文>>

    技術文章2021-06-08 |黑馬程序員 |python操作mongodb數(shù)據庫
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    ETL常見工具有哪些？

    目前比較流行的ETL工具有Pantlo Kertle、Howk、lormi PowerCene及DataStage，對這些工具的介紹如下。查看全文>>

    技術文章2021-06-08 |黑馬程序員 |ETL常見工具
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    ETL常見三類數(shù)據清洗的策略

    數(shù)據的清洗轉換是指將抽取到的數(shù)據源表中的數(shù)據，根據數(shù)據倉庫系統(tǒng)模型的要求進行數(shù)據的清洗、轉換等操作,保證來自不同系統(tǒng)、不同格式數(shù)據的一致性和完整性,并且要按照業(yè)務要求加載到目標表。數(shù)據的清洗轉換是ETL中最復雜的部分，主要任務是過濾掉不符合要求的數(shù)據。不符合要求的數(shù)據主要是有不完整的數(shù)據、錯誤的數(shù)據、重復的數(shù)據三大類。查看全文>>

    技術文章2021-06-08 |黑馬程序員 |ETL數(shù)據清洗
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    ETL數(shù)據加載：全量加載、增量加載和批量加載

    數(shù)據的加載是ETL的最后一個階段，它的主要任務是將數(shù)據從臨時數(shù)據表或文件中加載到指定的數(shù)據倉庫中。-般來說，可以通過編寫sQL語句和利用加載工具將數(shù)據加載到數(shù)據倉庫中。查看全文>>

    技術文章2021-06-08 |黑馬程序員 |ETL全量加載、增量加載和批量加載
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    ETL是什么技術?

    ETL是實現(xiàn)商務智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情況下,ETL會花費整個BI項目三分之一的時間，因此ETL設計得好壞直接影響B(tài)I項目的成敗。查看全文>>

    技術文章2021-06-08 |黑馬程序員 |ETL是什么技術
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