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    • MySQL表數(shù)據(jù)怎樣導(dǎo)入到Hive文件中？

      如果Hadoop集群中部署了Hive服務(wù)，并且在Sqoop服務(wù)的sqoop-env.sh文件中配置了Hive的安裝路徑，那么也可以通過Sqoop工具將MySQL表數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive表中。將MySQL表數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hive文件系統(tǒng)中，具體指令示例如下。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-08-06 |黑馬程序員 |MySQL表數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive

    • Pandas算術(shù)運算和數(shù)據(jù)對齊

      Pandas執(zhí)行算術(shù)運算時，會先按照索引進(jìn)行對齊，對齊以后再進(jìn)行相應(yīng)的運算，沒有對齊的位置會用NaN進(jìn)行補齊。其中，Series是按行索引對齊的，DataFrame是按行索引、列索引對齊的。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-07-30 |黑馬程序員 |Pandas算術(shù)運算和數(shù)據(jù)對齊

    • 數(shù)據(jù)倉庫分層模式之實際分層

      這里我們采用的是京東的數(shù)據(jù)倉庫分層模式，是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的模型演化而來。將數(shù)據(jù)倉庫分為4層，BDM作為緩沖數(shù)據(jù)，F(xiàn)DM作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層，接下來對他們做詳細(xì)介紹。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-07-28 |黑馬程序員 |實際分層,數(shù)據(jù)倉庫分層

    • 數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)上分為幾層？能介紹下嗎

      數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)上可以分為四層：ODS（臨時存儲層）、PDW（數(shù)據(jù)倉庫層）、MID（數(shù)據(jù)集市層）、APP（應(yīng)用層）。查看全文>>

      技術(shù)文章2021-07-28 |黑馬程序員 |數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)分層

    • Python文件操作:finally子句的使用

      Python在處理文件時，為避免打開的文件占用過多的系統(tǒng)資源，需要在完成對文件的操作后使用close()方法關(guān)閉文件。為了確保文件一定會被關(guān)閉，可以將文件關(guān)閉操作放在finally子句中。示例如下：查看全文>>

      技術(shù)文章2021-07-27 |黑馬程序員 |Python文件操作,finally子句的使用

    • 怎樣添加和使用轉(zhuǎn)義字符？

      使用斜線的方式，對單引號進(jìn)行了轉(zhuǎn)義，這樣當(dāng)解釋器遇到這個轉(zhuǎn)義字符的時候，會明白這不是字符串的結(jié)束標(biāo)記。而像這樣的轉(zhuǎn)義符號有很多種，接下來，通過一張表來列舉查看全文>>

      技術(shù)文章2021-07-27 |黑馬程序員 |轉(zhuǎn)義字符,字符串
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