監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習是機器學習中兩種常見的學習方式,它們的區(qū)別在于是否有標簽數(shù)據(jù)。以下是它們的定義和代碼舉例。查看全文>>
ChatGPT是最近網(wǎng)絡上非?;鸬娜斯ぶ悄芰奶鞕C器人,有人把ChatGPT比作是一個高級版的百科全書,你去問它問題,它會把答案直接告訴你,有點像百度的語音搜索功能,而且省去了搜的環(huán)節(jié)。查看全文>>
30歲開始學人工智能行業(yè)嗎?晚不晚?如果你有一定的編輯基礎和經(jīng)驗是可以的,學習人工智能并不意味著拋掉過去所學的東西,而是在之前的計算機基礎上升級深耕于一個方向應用于多個領域。不論轉行計算機的哪個方向都是不錯的選擇,而人工智能也確實是比較熱門的方向。查看全文>>
大規(guī)模數(shù)據(jù)集是成功應用深度神經(jīng)網(wǎng)絡的前提。例如,我們可以對圖像進行不同方式的裁剪,使感興趣的物體出現(xiàn)在不同位置,從而減輕模型對物體出現(xiàn)位置的依賴性。我們也可以調(diào)整亮度、色彩等因素來降低模型對色彩的敏感度??梢哉f,在當年AlexNet的成功中,圖像增強技術功不可沒。查看全文>>
例如對每個像素使用的圖像塊的大小為 15x15,然后不斷滑動窗口,每次滑動的窗口給 CNN 進行判別分類,因此則所需的存儲空間根據(jù)滑動窗口的次數(shù)和大小急劇上升。查看全文>>
從圖中我們可以看出ndarray在存儲數(shù)據(jù)的時候,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的地址都是連續(xù)的,這樣就給使得批量操作數(shù)組元素時速度更快。查看全文>>