全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    DRIVE AGX系列首先推出了一款新型Orin SoC

    NVIDIA Orin 系統(tǒng)級(jí)芯片由 170 億個(gè)晶體管組成，凝聚 NVIDIA 團(tuán)隊(duì)為期四年的努力。Orin 系統(tǒng)級(jí)芯片集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架構(gòu)Ampere和 Arm Hercules CPU 內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)加速器(DLA)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器(PVA)，每秒可運(yùn)行200萬(wàn)億次計(jì)算，幾乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系統(tǒng)級(jí)芯片性能的 7 倍。查看全文>>

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    深度分析box來(lái)提升檢測(cè)性能的方法

    該文章作者團(tuán)隊(duì)來(lái)自香港中文大學(xué)、騰訊優(yōu)圖、思謀科技等，收錄于ECCV2020.現(xiàn)階段，無(wú)錨框的目標(biāo)檢測(cè)方法稱(chēng)為流行，該論文提出了深度分析box來(lái)提升檢測(cè)性能的方法。查看全文>>

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    如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦？

    對(duì)于一家品牌電商，連接著供應(yīng)商和用戶(hù)，改善供應(yīng)鏈的同時(shí)給用戶(hù)提供高品質(zhì)、高質(zhì)量、無(wú)大牌溢價(jià)的商品。營(yíng)銷(xiāo)側(cè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景是在線(xiàn)電商的重中之重，面臨的場(chǎng)景挑戰(zhàn)包括查看全文>>

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    深度相機(jī)常見(jiàn)技術(shù)：深度相機(jī)的相位求解

    深度相機(jī)是近幾年興起的新技術(shù)，相比較傳統(tǒng)的相機(jī)，深度相機(jī)在功能上添加了一個(gè)深度測(cè)量，從而更方便準(zhǔn)確的感知周?chē)沫h(huán)境及變化。深度相機(jī)有很多的應(yīng)用場(chǎng)景，在我們?nèi)粘Ｉ钪杏泻芏嗌疃认鄼C(jī)的影子。那它可以用來(lái)做什么?三維建模、無(wú)人駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、手機(jī)人臉解鎖、體感游戲等都用到了深度相機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)其功能。iPhone X中最大的創(chuàng)新就是使用了前置深度相機(jī)。查看全文>>

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    解決類(lèi)別不平衡數(shù)據(jù)方法介紹

    什么是類(lèi)別不平衡問(wèn)題。其實(shí)，在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中，采集的數(shù)據(jù)(建模樣本)往往是比例失衡的。比如網(wǎng)貸數(shù)據(jù)，逾期人數(shù)的比例是極低的(千分之幾的比例)；奢侈品消費(fèi)人群鑒定等。查看全文>>

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    如何成為頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者

    對(duì)于程序員來(lái)講，成為頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目的貢獻(xiàn)者是一件有意義的事，當(dāng)然，這也絕非易事。如果你正從事人工智能有關(guān)的工作，那么你一定了解諸如Google Tensorflow，F(xiàn)acebook Pytorch這樣的開(kāi)源項(xiàng)目。下面我們就說(shuō)一說(shuō)如何成為這些頂級(jí)的開(kāi)源項(xiàng)目的Contributor。查看全文>>

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