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什么叫反范式?反范式優(yōu)缺點(diǎn)有哪些?數(shù)據(jù)庫(kù)反范式技術(shù)包括什么?

更新時(shí)間:2023-03-07 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班

  反范式(denormalization)是指在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,有意地冗余部分?jǐn)?shù)據(jù)以提高查詢(xún)性能的一種技術(shù)。這是一種與范式(normalization)相反的設(shè)計(jì)方法。

  反范式的優(yōu)點(diǎn)主要有:

  1.查詢(xún)性能更高

  冗余數(shù)據(jù)可以避免連接多個(gè)表以獲得所需數(shù)據(jù),從而加快查詢(xún)速度。

  2.更少的表關(guān)系

  減少表之間的關(guān)系,從而簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和查詢(xún)。

  3.更少的JOIN操作

  由于減少了表關(guān)系,因此可以避免JOIN操作,從而提高查詢(xún)性能。

  反范式的缺點(diǎn)包括:

  1.數(shù)據(jù)冗余

  反范式會(huì)引入冗余數(shù)據(jù),這可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致性和數(shù)據(jù)更新時(shí)的額外開(kāi)銷(xiāo)。

  2.可能會(huì)導(dǎo)致更新異常

  當(dāng)修改反范式表中的數(shù)據(jù)時(shí),可能需要在多個(gè)地方進(jìn)行修改,這可能會(huì)導(dǎo)致更新異常。

  3.可能會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)空間浪費(fèi)

  反范式會(huì)引入冗余數(shù)據(jù),因此可能會(huì)浪費(fèi)存儲(chǔ)空間。

  數(shù)據(jù)庫(kù)反范式技術(shù)包括:

  1.合并表(Table merging)

  將多個(gè)表合并為一個(gè)大表,以減少JOIN操作。

  2.列合并(Column merging)

  將多個(gè)列合并為一個(gè)列,以減少查詢(xún)中的列數(shù)。

  3.重復(fù)數(shù)據(jù)(Repeating groups)

  將重復(fù)數(shù)據(jù)添加到表中,以減少JOIN操作。

  4.垂直分割(Vertical partitioning)

  將表按列分割為多個(gè)表,以減少查詢(xún)中未使用的列。

  5.水平分割(Horizontal partitioning)

  將表按行分割為多個(gè)表,以減少查詢(xún)中未使用的行。

  下面是一個(gè)使用反范式的代碼示例:

  假設(shè)有一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站,有兩個(gè)表格:訂單(Orders)和產(chǎn)品(Products)。每個(gè)訂單可以包含多個(gè)產(chǎn)品,因此訂單表格包含一個(gè)“訂單詳情”字段(OrderDetails),其中包含了每個(gè)訂單中所有產(chǎn)品的信息。這種設(shè)計(jì)是范式化的,但是當(dāng)我們要檢索每個(gè)訂單中包含的產(chǎn)品時(shí),需要進(jìn)行多次聯(lián)接操作,效率較低。

  為了提高查詢(xún)效率,我們可以使用反范式的方法,將訂單詳情中的產(chǎn)品信息拆分成多個(gè)字段,每個(gè)字段包含一個(gè)產(chǎn)品的信息。這樣,當(dāng)我們需要檢索每個(gè)訂單中的產(chǎn)品時(shí),就不需要進(jìn)行聯(lián)接操作了。

  以下是使用反范式的代碼示例:

CREATE TABLE Orders (
    OrderID int PRIMARY KEY,
    OrderDate datetime,
    CustomerID int,
    Product1ID int,
    Product1Name varchar(50),
    Product1Price decimal(10,2),
    Product1Quantity int,
    Product2ID int,
    Product2Name varchar(50),
    Product2Price decimal(10,2),
    Product2Quantity int,
    -- more product fields as needed
);

CREATE TABLE Products (
    ProductID int PRIMARY KEY,
    ProductName varchar(50),
    ProductPrice decimal(10,2),
    -- other product fields as needed
);

  在這個(gè)例子中,訂單表格包含多個(gè)產(chǎn)品信息的字段,例如“Product1ID”,“Product1Name”,“Product1Price”等。這些字段保存了每個(gè)訂單中第一個(gè)產(chǎn)品的ID,名稱(chēng),價(jià)格和數(shù)量。類(lèi)似地,訂單表格包含了多個(gè)產(chǎn)品的字段,以此類(lèi)推。

  這種設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是可以快速查詢(xún)每個(gè)訂單中的產(chǎn)品信息,因?yàn)楫a(chǎn)品信息已經(jīng)包含在訂單表格中,不需要進(jìn)行多次聯(lián)接操作。但是,這種設(shè)計(jì)也有缺點(diǎn),即需要使用更多的存儲(chǔ)空間來(lái)存儲(chǔ)冗余數(shù)據(jù)。此外,如果產(chǎn)品信息需要更新,需要更新所有包含該產(chǎn)品的訂單表格行。

  需要注意的是,在使用反范式技術(shù)時(shí),應(yīng)根據(jù)具體情況權(quán)衡利弊并遵循適當(dāng)?shù)囊?guī)范。反范式技術(shù)應(yīng)該只用于特定的優(yōu)化需求,并且應(yīng)該在必要時(shí)進(jìn)行測(cè)試和調(diào)整。

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