Python進(jìn)程池是什么意思?

　　當(dāng)我們遇到創(chuàng)建的子進(jìn)程不多的時(shí)候，通常就可以直接使用Process類(lèi)來(lái)進(jìn)行創(chuàng)建，然而若是需要成百上千個(gè)的時(shí)候，那么手動(dòng)去創(chuàng)建同時(shí)管理大量的子進(jìn)程無(wú)疑就顯得十分的煩瑣了，而且進(jìn)程的創(chuàng)建與銷(xiāo)毀的代碼也很大，此時(shí)我們可以使用進(jìn)程池。

　　Pool類(lèi)可以提供指定數(shù)量的進(jìn)程供用戶(hù)調(diào)用，當(dāng)提交新的請(qǐng)求到Pool中時(shí)，如果進(jìn)程池還沒(méi)有滿(mǎn)，那么就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的進(jìn)程來(lái)執(zhí)行請(qǐng)求。當(dāng)進(jìn)程池滿(mǎn)了的時(shí)候，則請(qǐng)求就會(huì)先行等待，直到進(jìn)程池中有進(jìn)程結(jié)束，才會(huì)創(chuàng)建新的進(jìn)程來(lái)執(zhí)行這些請(qǐng)求。

　　下面是一個(gè)使用 Python 進(jìn)程池的簡(jiǎn)單示例，其中使用 multiprocessing 模塊來(lái)創(chuàng)建進(jìn)程池：

import multiprocessing

def process_task(num):
    print(f"Processing task {num} in process {multiprocessing.current_process().name}")

if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建進(jìn)程池，其中 processes 參數(shù)指定了池中的進(jìn)程數(shù)量
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 提交任務(wù)到進(jìn)程池中，其中任務(wù)的參數(shù)是從 0 到 9 的整數(shù)
    results = [pool.apply_async(process_task, args=(i,)) for i in range(10)]

    # 等待所有任務(wù)完成
    pool.close()
    pool.join()

    # 獲取任務(wù)的結(jié)果
    for result in results:
        print(result.get())

　　在這個(gè)例子中，我們創(chuàng)建了一個(gè)進(jìn)程池，其中包含 4 個(gè)進(jìn)程。然后，我們使用 pool.apply_async() 方法將 10 個(gè)任務(wù)提交到進(jìn)程池中進(jìn)行處理。每個(gè)任務(wù)是 process_task() 函數(shù)的調(diào)用，函數(shù)接受一個(gè)整數(shù)參數(shù)并打印出這個(gè)參數(shù)的值以及當(dāng)前執(zhí)行任務(wù)的進(jìn)程的名稱(chēng)。在提交所有任務(wù)之后，我們調(diào)用 pool.close() 方法來(lái)關(guān)閉進(jìn)程池，然后調(diào)用 pool.join() 方法來(lái)等待所有任務(wù)完成。最后，我們使用 result.get() 方法來(lái)獲取每個(gè)任務(wù)的結(jié)果并打印出來(lái)。