數(shù)據(jù)可視化知識：jointplot()函數(shù)的用法是什么？

　　兩個變量的二元分布可視化也很有用。在Seanborn中最簡單的方法是使用jointplot函數(shù)，該函數(shù)可以創(chuàng)建一個多面板圖形，比如散點圖、二維直方圖、核密度估計等，以顯示兩個變量之間的雙變量關(guān)系及每個變量在單獨坐標(biāo)軸上的單變量分布。

　　jointplot()函數(shù)的語法格式如下。

seaborn.jopintplot(x, y, data=None, kind='scatter',
   stat_func=<function pearsonr>, color=None, size=6, ration=5,
   space=0.2, dropna=True, xlim=None, joint_kws=None,
   marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)

　　上述函數(shù)中常用參數(shù)的含義如下：

　?。?）kind：表示繪制圖形的類型。

　?。?）stat_func：用于計算有關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計量并標(biāo)注圖。

　　（3）color：表示繪圖元素的顏色。

　?。?）size：用于設(shè)置圖的大小（正方形）。

　?。?）ratio：表示中心圖與側(cè)邊圖的比例。該參數(shù)的值越大，則中心圖的占比會越大。

　?。?）space：用于設(shè)置中心圖與側(cè)邊圖的間隔大小。

　?。?）xlim，ylim：表示x、y軸的范圍。