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聚合索引和輔助索引的區(qū)別是什么?

更新時(shí)間:2023-10-27 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班

  在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中,索引是一種用于加速數(shù)據(jù)檢索操作的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。聚合索引和輔助索引是兩種不同類型的索引,它們有一些重要的區(qū)別。

  1.聚合索引(Clustered Index):

  (1)聚合索引是數(shù)據(jù)庫表中數(shù)據(jù)行的物理排序方式,通常是主鍵。

  (2)一個(gè)表只能有一個(gè)聚合索引,因?yàn)閿?shù)據(jù)行只能以一種方式排序。

  (3)聚合索引對(duì)表中的數(shù)據(jù)行進(jìn)行物理重新排列,以便按照索引鍵的順序存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

  (4)聚合索引通常包含所有的列數(shù)據(jù),因此可以減少磁盤 I/O 操作。

  (5)聚合索引在插入、更新和刪除操作時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致性能開銷,因?yàn)橐匦屡帕袛?shù)據(jù)。

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  2.輔助索引(Non-Clustered Index):

  (1)輔助索引是額外的索引結(jié)構(gòu),不影響數(shù)據(jù)行的物理排序,通常用于加速特定查詢。

  (2)一張表可以有多個(gè)輔助索引,可以加速多種不同的查詢。

  (3)輔助索引僅包含索引鍵和指向?qū)嶋H數(shù)據(jù)行的指針,而不包含所有列數(shù)據(jù)。

  (4)輔助索引對(duì)查詢操作非常有用,但對(duì)數(shù)據(jù)的插入、更新和刪除操作性能影響較小。

  以下是一個(gè)使用SQL Server數(shù)據(jù)庫的示例,演示聚合索引和輔助索引的區(qū)別:

-- 創(chuàng)建一個(gè)示例表
CREATE TABLE Employee (
    EmployeeID INT PRIMARY KEY,  -- 聚合索引
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Department VARCHAR(50)
);

-- 創(chuàng)建一個(gè)輔助索引
CREATE INDEX IX_LastName ON Employee (LastName);

-- 插入數(shù)據(jù)
INSERT INTO Employee (EmployeeID, FirstName, LastName, Department)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 'HR');

-- 查詢使用聚合索引
SELECT * FROM Employee WHERE EmployeeID = 1;

-- 查詢使用輔助索引
SELECT * FROM Employee WHERE LastName = 'Doe';

-- 更新數(shù)據(jù)
UPDATE Employee SET Department = 'Finance' WHERE EmployeeID = 1;

-- 刪除數(shù)據(jù)
DELETE FROM Employee WHERE EmployeeID = 1;

  在上面的示例中,EmployeeID是主鍵,它創(chuàng)建了聚合索引,而LastName列創(chuàng)建了一個(gè)輔助索引。在查詢中,如果使用了主鍵,聚合索引將用于提高查詢性能,而輔助索引將用于基于LastName列的查詢。更新和刪除操作可能會(huì)導(dǎo)致聚合索引重新排序數(shù)據(jù),但不會(huì)影響輔助索引。

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