什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢怎么樣

　　數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已滲透到我們生活的方方面面。提到大數(shù)據(jù)，大家首先想到的就是前景好，薪資高，但是對于到底什么是大數(shù)據(jù)卻還是一頭霧水，今天播妞就來給大家詳細(xì)說說。

　　什么是大數(shù)據(jù)?

　　如果從字面意思來看，大數(shù)據(jù)指的是巨量數(shù)據(jù)。那么可能有人會(huì)問，多大量級的數(shù)據(jù)才叫大數(shù)據(jù)?不同的機(jī)構(gòu)或?qū)W者有不同的理解，難以有一個(gè)非常定量的定義，只能說，大數(shù)據(jù)的計(jì)量單位已經(jīng)越過TB級別發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級別。

　　最早提出“大數(shù)據(jù)”這一概念的是全球知名咨詢公司麥青錫，它是這樣定義大數(shù)據(jù)的：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型以及價(jià)值密度低四大特征。

　　研究機(jī)構(gòu)Gartner是這樣定義大數(shù)據(jù)的：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流轉(zhuǎn)優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

　　若從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)發(fā)展前景及特點(diǎn)

　　從近些年的校招情況來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)的崗位數(shù)量是增量比較明顯的，目前企業(yè)不僅需要研發(fā)型人才，同時(shí)也需要應(yīng)用型人才，隨著大數(shù)據(jù)開始全面落地應(yīng)用，當(dāng)前這一行業(yè)正在從平臺(tái)開發(fā)過渡到應(yīng)用開發(fā)，這是趨勢的必然。

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)在過去幾年中快速發(fā)展，成為了信息技術(shù)行業(yè)中最重要的領(lǐng)域之一。大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展前景趨勢，概括起來將會(huì)呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：

#1 持續(xù)快速增長

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)將繼續(xù)保持快速增長。根據(jù)市場研究公司IDC的報(bào)告，全球大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能市場在2020年達(dá)到了1890億美元，預(yù)計(jì)將以5年復(fù)合年增長率(CAGR)達(dá)到13.2%，到2025年市場規(guī)模將達(dá)到 2980 億美元。

#2 云計(jì)算、AI和物聯(lián)網(wǎng)的普及

　　云計(jì)算本身與大數(shù)據(jù)的關(guān)系十分緊密，云計(jì)算、人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等技術(shù)的發(fā)展將為大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來更多的機(jī)會(huì)。這些技術(shù)可以提供更多的數(shù)據(jù)，更快的計(jì)算速度以及更高的精度，從而改善大數(shù)據(jù)分析工作的效率和質(zhì)量，自身的技術(shù)邊界也得到了拓展。

#3 數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性增加

　　隨著數(shù)據(jù)泄露和信息安全事件的頻繁發(fā)生，數(shù)據(jù)隱私和安全變得越來越重要。大數(shù)據(jù)行業(yè)將在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全方面扮演更加重要的角色。這將推動(dòng)行業(yè)在數(shù)據(jù)隱私和安全方面的投資和技術(shù)創(chuàng)新。

#4 數(shù)據(jù)分析的普及

　　數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)的必備技能，大量企業(yè)和組織需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來幫助他們處理和分析數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)行業(yè)將為這些數(shù)據(jù)分析師提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

#5 產(chǎn)業(yè)融合加速大數(shù)據(jù)行業(yè)將與其他行業(yè)進(jìn)行更多的融合

　　例如，醫(yī)療、金融、零售等各行業(yè)都將利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來提高業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。這將為大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

　　綜上所述，大數(shù)據(jù)行業(yè)具有持續(xù)快速增長的趨勢，未來將會(huì)有更多的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合，同時(shí)也需要關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和安全的問題。

大數(shù)據(jù)好學(xué)嗎?

　　大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷10年的發(fā)展，現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)非常的成熟，涉及的行業(yè)也是越來越多，轉(zhuǎn)化成學(xué)習(xí)也比較簡單。

　　黑馬Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)重磅升級至V3.2，科學(xué)打磨課程，讓學(xué)生穩(wěn)扎穩(wěn)打，進(jìn)階高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。課程中，數(shù)據(jù)開發(fā)比例達(dá)95%，涵蓋數(shù)據(jù)開發(fā)所需工具及編程語言。語言層面包含SQL、Pvthon、Java;數(shù)據(jù)開發(fā)涵蓋Hadoop、Hive、Spark、Flink多個(gè)技術(shù)生態(tài)圈，學(xué)完即可在多行業(yè)多場景完成數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用!