ndarray對象中定義了哪些屬性？ndarray常用屬性理解

NumPy中提供了一個重要的數(shù)據(jù)結構——ndarray(又稱為array)對象，該對象是一個N維數(shù)組對象，可以存儲相同類型、以多種形式組織的數(shù)據(jù)。數(shù)組是由相同類型的數(shù)據(jù)按有序的形式組織而成的一個集合，組成數(shù)組的各個數(shù)據(jù)稱為數(shù)組的元素。與Python中的數(shù)組相比，ndarray對象可以處理結構更復雜的數(shù)據(jù)。

ndarray對象中定義了一些重要的屬性，部分常用屬性及其說明如表所示。

ndarray對象中定義的部分常用屬性及其說明

ndim、shape、dtype屬性是比較難理解的，下面分別對這些屬性進行詳細的介紹。

1.ndim屬性

ndim屬性表示數(shù)組的維度。例如，一維數(shù)組的維度是1，二維數(shù)組的維度是2。

在NumPy中，維度稱為軸，軸的個數(shù)稱為秩。例如，3D空間中有一個點的坐標為[1.2，3].[1.2，3]是一個一維數(shù)組，該數(shù)組中軸的個數(shù)為1，也就是說秩為1。

一維數(shù)組只有一個軸，其內部的所有數(shù)據(jù)沿軸方向依次排列;二維數(shù)組的結構類似于表格，它一共有沿行方向和列方向的兩個軸，其中沿行方向的軸是編號為0的軸，沿列方向的軸是編號為1的軸;三維數(shù)組的結構類似立方體，它一共有沿長、寬、高方向的3個軸，這3個軸依次對應著編號1、2、0。為加深大家對軸的理解，接下來，我們通過圖來描述一維、二維、三維數(shù)組的軸。

一維、二維、三維數(shù)組的軸

2.shape屬性

shape屬性表示數(shù)組的形狀，也就是數(shù)組中各維度的大小，該屬性的值為一個形如(行，列)的元組。例如，有一個m行n列的二維數(shù)組，該數(shù)組的shape屬性的值為(m，n)。

3.Imtype 屬性

dype屬性表示數(shù)組中元素的類型，它實質上是一個說明數(shù)據(jù)類型的對象。NumPy中提供了眾多數(shù)據(jù)類型對象，常用的數(shù)據(jù)類型及其說明如表所示。