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Java限流功能怎么實(shí)現(xiàn)?

更新時(shí)間:2023-07-03 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班

  在Java中,限流是一種常見(jiàn)的技術(shù)手段,用于控制系統(tǒng)的訪問(wèn)速率,以保護(hù)系統(tǒng)免受過(guò)載和濫用。以下是一些常見(jiàn)的Java限流實(shí)現(xiàn)方法:

  1.計(jì)數(shù)器限流

  這是一種簡(jiǎn)單而常見(jiàn)的限流方法。在該方法中,我們可以使用計(jì)數(shù)器來(lái)記錄每個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)的請(qǐng)求數(shù)量,并與預(yù)設(shè)的閾值進(jìn)行比較。如果請(qǐng)求數(shù)量超過(guò)閾值,就拒絕進(jìn)一步的請(qǐng)求。

  使用時(shí),我們可以在關(guān)鍵代碼路徑上調(diào)用allowRequest()方法,并根據(jù)返回值決定是否允許請(qǐng)求繼續(xù)進(jìn)行。

public class CounterLimiter {
    private int limit;
    private AtomicInteger counter;

    public CounterLimiter(int limit) {
        this.limit = limit;
        this.counter = new AtomicInteger(0);
    }

    public boolean allowRequest() {
        int currentCount = counter.incrementAndGet();
        if (currentCount > limit) {
            counter.decrementAndGet();
            return false;
        }
        return true;
    }
}

  2.令牌桶限流

  令牌桶算法是一種基于隊(duì)列的限流算法。在令牌桶中,我們可以定義一個(gè)固定大小的令牌桶,該桶以固定速率生成令牌。每當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求到達(dá)時(shí),它需要獲取一個(gè)令牌才能執(zhí)行。如果令牌桶中沒(méi)有可用的令牌,請(qǐng)求將被暫時(shí)阻塞或丟棄。

public class TokenBucketLimiter {
    private int capacity;
    private int tokens;
    private long lastRefillTimestamp;
    private double refillRate;
    private Object lock = new Object();

    public TokenBucketLimiter(int capacity, double refillRate) {
        this.capacity = capacity;
        this.tokens = capacity;
        this.refillRate = refillRate;
        this.lastRefillTimestamp = System.currentTimeMillis();
    }

    public boolean allowRequest() {
        synchronized (lock) {
            refillTokens();
            if (tokens > 0) {
                tokens--;
                return true;
            }
            return false;
        }
    }

    private void refillTokens() {
        long currentTime = System.currentTimeMillis();
        double elapsedTime = (currentTime - lastRefillTimestamp) / 1000.0;
        int newTokens = (int) (elapsedTime * refillRate);
        if (newTokens > 0) {
            tokens = Math.min(tokens + newTokens, capacity);
            lastRefillTimestamp = currentTime;
        }
    }
}

  在這個(gè)示例中,capacity表示令牌桶的最大容量,refillRate表示每秒生成的令牌數(shù)量。使用時(shí),我們可以在關(guān)鍵代碼路徑上調(diào)用allowRequest()方法,并根據(jù)返回值決定是否允許請(qǐng)求繼續(xù)進(jìn)行。

  3.漏桶限流

  漏桶算法是一種基于隊(duì)列的限流算法,類(lèi)似于令牌桶算法。在漏桶中,請(qǐng)求被看作水滴,它們以固定速率流入桶中,然后以固定速率從桶中流出。如果桶已滿(mǎn),則多余的請(qǐng)求將被拒絕或丟棄。

public class LeakyBucketLimiter {
    private int capacity;
    private int availableTokens;
    private long lastLeakTimestamp;
    private double leakRate;
    private Object lock = new Object();

    public LeakyBucketLimiter(int capacity, double leakRate) {
        this.capacity = capacity;
        this.availableTokens = 0;
        this.leakRate = leakRate;
        this.lastLeakTimestamp = System.currentTimeMillis();
    }

    public boolean allowRequest() {
        synchronized (lock) {
            leakTokens();
            if (availableTokens > 0) {
                availableTokens--;
                return true;
            }
            return false;
        }
    }

    private void leakTokens() {
        long currentTime = System.currentTimeMillis();
        double elapsedTime = (currentTime - lastLeakTimestamp) / 1000.0;
        int tokensToLeak = (int) (elapsedTime * leakRate);
        if (tokensToLeak > 0) {
            if (tokensToLeak >= availableTokens) {
                availableTokens = 0;
            } else {
                availableTokens -= tokensToLeak;
            }
            lastLeakTimestamp = currentTime;
        }
    }
}

  在這個(gè)示例中,capacity表示桶的最大容量,leakRate表示每秒流出的水滴數(shù)量。使用時(shí),我們可以在關(guān)鍵代碼路徑上調(diào)用allowRequest()方法,并根據(jù)返回值決定是否允許請(qǐng)求繼續(xù)進(jìn)行。

  這些是一些常見(jiàn)的Java限流實(shí)現(xiàn)方法,我們可以根據(jù)具體的需求選擇適合我們的場(chǎng)景的方法。此外,還有其他更復(fù)雜和高級(jí)的限流算法可用,例如漏斗算法、SmoothWarmingUp算法等。

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