學(xué)人工智能未來有哪些發(fā)展方向？

　　人工智能的應(yīng)用，正在以”AI+“或者”+AI“的方式，重構(gòu)中國經(jīng)濟?！盇I+“的方式，即以技術(shù)為核心驅(qū)動， 探索多樣化的人工智能產(chǎn)品、方案、商業(yè)模式，直接服務(wù)社會。 而“+AI”則是傳統(tǒng)行業(yè)主動引進人工智能技術(shù)進行產(chǎn)業(yè)升級，提高效率和用戶體驗。那學(xué)習(xí)AI人工智后能找哪些工作呢？

　　人工智能的就業(yè)領(lǐng)域十分廣泛，學(xué)習(xí)人工智能后就業(yè)主要的技術(shù)方向有：計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、數(shù)據(jù)科學(xué)推薦三個方向。

1. 計算機視覺(CV)方向

　　計算機視覺方向，作為AI領(lǐng)域可以最直觀展示的一個方向，可以讓大家從立體層面了解到人工智能，究竟可以做哪些事情，比如我們現(xiàn)在用手機支付的人臉識別、檢測視頻中的物體等都屬于計算機視覺方向。在這個領(lǐng)域，主要可以選擇的工作崗位有：

　　CV算法工程師;目標檢測算法工程師;物體追蹤算法工程師。。。。。。等等。

2. 自然語言處理(NLP)方向

　　自然語言處理方向，在2018年之后異軍突起，比如我們購物中，對商家、商品的評價是否為好評，人工智能客服，智能文本的生成等，都是該方向的技術(shù)在做支撐。這個領(lǐng)域中，主要可以選擇的工作崗位有：

　　NLP算法工程師;知識圖譜工程師;意圖識別工程師;智能客服工程師。。。。。。等等。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)推薦、廣告搜索方向

　　在AI中，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域一直占著比較重要的角色，從傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)，到深度學(xué)習(xí)，再到強化學(xué)習(xí)，很多技術(shù)點都在被這個行業(yè)使用，比如我們今天看到抖音、快手，為什么它們這么”懂“你，就是推薦算法在后面進行精確的計算。再比如天氣預(yù)測、銷量預(yù)測等等，我們會發(fā)現(xiàn)AI已經(jīng)在我們生活中的點點滴滴。這個領(lǐng)域中，主要可以選擇的工作崗位有：

　　推薦算法工程師;機器學(xué)習(xí)算法工程師;數(shù)據(jù)分析師。。。。。。等等。

　　以上方向，是我們在進入AI領(lǐng)域中，初步選擇角逐的一個方向，人工智能作為計算機領(lǐng)域的高級技術(shù)，逐漸深入各個行業(yè)，在未來有廣闊的發(fā)展前景。