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學人工智能未來有哪些發(fā)展方向?

更新時間:2023-03-13 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

  人工智能的應用,正在以”AI+“或者”+AI“的方式,重構中國經濟?!盇I+“的方式,即以技術為核心驅動, 探索多樣化的人工智能產品、方案、商業(yè)模式,直接服務社會。 而“+AI”則是傳統(tǒng)行業(yè)主動引進人工智能技術進行產業(yè)升級,提高效率和用戶體驗。那學習AI人工智后能找哪些工作呢?

  人工智能的就業(yè)領域十分廣泛,學習人工智能后就業(yè)主要的技術方向有:計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、數(shù)據科學推薦三個方向。


1. 計算機視覺(CV)方向

  計算機視覺方向,作為AI領域可以最直觀展示的一個方向,可以讓大家從立體層面了解到人工智能,究竟可以做哪些事情,比如我們現(xiàn)在用手機支付的人臉識別、檢測視頻中的物體等都屬于計算機視覺方向。在這個領域,主要可以選擇的工作崗位有:

  CV算法工程師;目標檢測算法工程師;物體追蹤算法工程師。。。。。。等等。


2. 自然語言處理(NLP)方向

  自然語言處理方向,在2018年之后異軍突起,比如我們購物中,對商家、商品的評價是否為好評,人工智能客服,智能文本的生成等,都是該方向的技術在做支撐。這個領域中,主要可以選擇的工作崗位有:

  NLP算法工程師;知識圖譜工程師;意圖識別工程師;智能客服工程師。。。。。。等等。


3. 數(shù)據科學推薦、廣告搜索方向

  在AI中,數(shù)據科學領域一直占著比較重要的角色,從傳統(tǒng)的機器學習,到深度學習,再到強化學習,很多技術點都在被這個行業(yè)使用,比如我們今天看到抖音、快手,為什么它們這么”懂“你,就是推薦算法在后面進行精確的計算。再比如天氣預測、銷量預測等等,我們會發(fā)現(xiàn)AI已經在我們生活中的點點滴滴。這個領域中,主要可以選擇的工作崗位有:

  推薦算法工程師;機器學習算法工程師;數(shù)據分析師。。。。。。等等。

  以上方向,是我們在進入AI領域中,初步選擇角逐的一個方向,人工智能作為計算機領域的高級技術,逐漸深入各個行業(yè),在未來有廣闊的發(fā)展前景。

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