究竟應該怎樣學習大數據？【內含教程】

　　隨著云計算、物聯網等新一代技術的發(fā)展，在移動計算、社交網絡等業(yè)務的推動下，大數據技術產生并迅速地建立起生態(tài)體系。毫不夸張地說，我們現在已經身處大數據時代，那想要入行大數據行業(yè)，究竟應該怎樣學習呢?

　　簡單來說，分為6步，大數據開發(fā)入門，大數據核心基礎，千億級數倉技術，PB級內存計算，亞秒級實時計算，大廠面試。這里有一個學習路線圖，你可以進行參考：

　第一階段 大數據開發(fā)入門

　　學前導讀：從傳統關系型數據庫入手，掌握數據遷移工具、BI數據可視化工具、SQL，對后續(xù)學習打下堅實基礎。

　　1.大數據數據開發(fā)基礎MySQL8.0從入門到精通

　　MySQL是整個IT基礎課程，SQL貫穿整個IT人生，俗話說，SQL寫的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學習本課程之后可以具備基本開發(fā)所需的SQL水平。

　第二階段 大數據核心基礎

　　學前導讀：學習Linux、Hadoop、Hive，掌握大數據基礎技術。

　　2.2022版大數據Hadoop入門教程

　　Hadoop離線是大數據生態(tài)圈的核心與基石，是整個大數據開發(fā)的入門，是為后期的Spark、Flink打下堅實基礎的課程。掌握課程三部分內容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨立的基于數據倉庫實現離線數據分析的可視化報表開發(fā)。

　第三階段 千億級數倉技術

　　學前導讀：本階段課程以真實項目為驅動，學習離線數倉技術。

　　3.數據離線數據倉庫，企業(yè)級在線教育項目實戰(zhàn)(Hive數倉項目完整流程)

　　本課程會、建立集團數據倉庫，統一集團數據中心，把分散的業(yè)務數據集中存儲和處理 ;目從需求調研、設計、版本控制、研發(fā)、測試到落地上線，涵蓋了項目的完整工序 ;掘分析海量用戶行為數據，定制多維數據集合，形成數據集市，供各個場景主題使用。

　第四階段 PB內存計算

　　學前導讀：Spark官方已經在自己首頁中將Python作為第一語言，在3.2版本的更新中，高亮提示內置捆綁Pandas;課程完全順應技術社區(qū)和招聘崗位需求的趨勢，全網首家加入Python on Spark的內容。

　　4.python入門到精通(19天全)

　　python基礎學習課程，從搭建環(huán)境。判斷語句，再到基礎的數據類型，之后對函數進行學習掌握，熟悉文件操作，初步構建面向對象的編程思想，最后以一個案例帶領同學進入python的編程殿堂。

　　5.python編程進階從零到搭建網站

　　學完本課程會掌握Python高級語法、多任務編程以及網絡編程。

　　6.spark3.2從基礎到精通

　　Spark是大數據體系的明星產品，是一款高性能的分布式內存迭代計算框架，可以處理海量規(guī)模的數據。本課程基于Python語言學習Spark3.2開發(fā)，課程的講解注重理論聯系實際，高效快捷，深入淺出，讓初學者也能快速掌握。讓有經驗的工程師也能有所收獲。

　　4.大數據Hive+Spark離線數倉工業(yè)項目實戰(zhàn)

　　通過大數據技術架構，解決工業(yè)物聯網制造行業(yè)的數據存儲和分析、可視化、個性化推薦問題。一站制造項目主要基于Hive數倉分層來存儲各個業(yè)務指標數據，基于sparkSQL做數據分析。核心業(yè)務涉及運營商、呼叫中心、工單、油站、倉儲物料。