時間序列分析：時間序列的移動

　　移動（shifting）是指沿著時間軸方向?qū)?shù)據(jù)進行前移或者后移。Pandas對象中提供了一個shift方法，用來前移或者后移數(shù)據(jù)，但索引保持不變。shift方法的語法格式如下：

shift(periods=1, freq==None, axis=0)

　　部分參數(shù)含義如下：

　　（1）periods：表示移動的幅度，可以為正數(shù)，也可以為負數(shù)，默認值是1，代表移動一次。

　?。?）freq：如果這個參數(shù)存在，那么會按照參數(shù)值移動時間戳索引，而數(shù)據(jù)值沒有發(fā)生變化。

　　為了讓讀者更好地理解，下面以Series對象為例，通過一張圖來描述向前移動與向后移動發(fā)生的變化，具體如圖7-1所示。

　　圖7-1移動數(shù)據(jù)

在圖7-1中，時間序列數(shù)據(jù)經(jīng)過移動操作后，數(shù)據(jù)發(fā)生了變化，而時間戳索引沒有發(fā)生任何變化。數(shù)據(jù)向前移動一次，位于最前面的數(shù)據(jù)被丟棄，位于末尾一行的數(shù)據(jù)因原數(shù)據(jù)向前移動變成了NaN；數(shù)據(jù)向后移動一次，位于末尾的數(shù)據(jù)被丟棄，位于開頭一行數(shù)據(jù)因原數(shù)據(jù)向后移動變成NaN。由此可見，數(shù)據(jù)由于前后移動出現(xiàn)了邊界情況。