Python培訓(xùn)：python流星雨特效代碼

　　在Python中，我們通過(guò)運(yùn)用numpy可視化庫(kù)，可以構(gòu)建特效代碼來(lái)繪制流星雨的效果圖，具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

x0, y0 = 1, 1  # 此為流星位置
ts = np.arange(0, 1, 0.01)  # 參數(shù)
xs, ys = x0 + ts, y0 + ts  # 繪圖線條

points = np.array([xs, ys]).T.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)

ax = plt.subplot()
lc = LineCollection(segments, cmap='viridis')

lc.set_array(ts)
lc.set_linewidth(ts[::-1])
line = ax.add_collection(lc)

ax.set_xlim(0, 3)
ax.set_ylim(0, 3)
plt.show()

　　運(yùn)行程序，效果如圖1-1所示。

　　圖1-1 用Python繪制的流星雨效果圖

　　如果想繪制很多流星雨的效果圖，實(shí)現(xiàn)代碼如下。

from numpy.random import rand, randint
from matplotlib.collections import LineCollection

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N, L = 20, 100  # 流星個(gè)數(shù)和線段數(shù)
ts = np.array([
    np.linspace(0, rand(), L) for _ in range(N)]).T
x0, y0 = rand(2 * N).reshape(2, 1, N)
x0 *= 5
xs, ys = x0 + ts, y0 + ts  # 繪圖線條1

points = np.array([xs, ys]).T.reshape(N, L, -1, 2)

ax = plt.subplot()
for i in range(N):
    segs = np.concatenate([points[i][:-1], points[i][1:]], axis=1)
    lc = LineCollection(segs, cmap='viridis')
    lc.set_array(ts[:, i])
    lc.set_linewidth(ts[::-1, i])
    ax.add_collection(lc)

ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(-2, 3)
ax.set_axis_off()  # 取消坐標(biāo)軸
plt.show()

　　運(yùn)行程序，效果如圖1-2所示。

　　圖1-2 用Python繪制多條流星雨的效果圖