科學(xué)計(jì)算庫NumPy：查看數(shù)據(jù)類型

　　NumPy支持比Python更多的數(shù)據(jù)類型。本節(jié)筆者將為大家介紹一些常用的數(shù)據(jù)類型，以及這些數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換。

　　如前面所述，通過“ndarray.dtype”可以創(chuàng)建一個(gè)表示數(shù)據(jù)類型的對象。要想獲取數(shù)據(jù)類型的名稱，則需要訪問name屬性進(jìn)行獲取，示例代碼如下。

In [20]: data_one=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
In [21]: data_one.dtype.name
Out[21]: 'int32'

　　注意：在默認(rèn)的情況下，64位Windows系統(tǒng)輸出的結(jié)果為int32,64位Linux或Mac OS系統(tǒng)輸出結(jié)果為int64，當(dāng)然也可以通過dtype來指定數(shù)據(jù)類型的長度。

　　上述代碼中，使用dtype屬性查看data_one對象的類型，輸出結(jié)果是int32。從數(shù)據(jù)類型的命名方式上可以看出，NumPy的數(shù)據(jù)類型是由一個(gè)類型名(如int、float)和元素位長的數(shù)字組成。

　　如果在創(chuàng)建數(shù)組時(shí)，沒有顯式地指明數(shù)據(jù)的類型，則可以根據(jù)列表或元組中的元素類型推導(dǎo)出來。默認(rèn)情況下，通過zeros()、ones()、empty()函數(shù)創(chuàng)建的數(shù)組中數(shù)據(jù)類型為float64。

　　表2-2中羅列了NumPy中常用的數(shù)據(jù)類型。

　　表2-2 NumPy中常用的數(shù)據(jù)類型

　　每一個(gè)NumPy內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型都有一個(gè)特征碼，它能唯一標(biāo)識一種數(shù)據(jù)類型，具體如表2-3所示。

　　表2-3 NumPy內(nèi)置特征碼