Pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理：更改明確指定數(shù)據(jù)的類(lèi)型

　　在Python中，當(dāng)我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)時(shí)，可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)類(lèi)型不一致的問(wèn)題。例如，通過(guò)爬蟲(chóng)采集到的數(shù)據(jù)都是整型的數(shù)據(jù)，在使用數(shù)據(jù)時(shí)希望保留兩位小數(shù)點(diǎn)，這時(shí)就需要將數(shù)據(jù)的類(lèi)型轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)型。針對(duì)這種問(wèn)題，既可以在創(chuàng)建Pandas對(duì)象時(shí)明確指定數(shù)據(jù)的類(lèi)型，也可以使用astype()方法和to_numberic()函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，下面先來(lái)介紹明確指定數(shù)據(jù)的類(lèi)型。

　　創(chuàng)建Pandas數(shù)據(jù)對(duì)象時(shí)，如果沒(méi)有明確地指出數(shù)據(jù)的類(lèi)型，則可以根據(jù)傳入的數(shù)據(jù)推斷出來(lái)，并且通過(guò)dtypes屬性進(jìn)行查看。例如，創(chuàng)建一個(gè)Series對(duì)象，并查看其數(shù)據(jù)的類(lèi)型，具體代碼如下。

In [19]: import pandas as pd
         df=pd.DataFrame({'A':['5', '6', '7'], 'B':['3', '2', '1']})
         df.dtypes # 查看數(shù)據(jù)的類(lèi)型
Out[19]:
         A     object
         B     object
         dtype:object

　　除此之外，還可以在創(chuàng)建Pandas對(duì)象時(shí)明確地指出數(shù)據(jù)的類(lèi)型，即在使用構(gòu)造方法創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，使用dtype參數(shù)指定數(shù)據(jù)的類(lèi)型，示例代碼如下。

In [20]: import pandas as pd
         # 創(chuàng)建DataFrame對(duì)象，數(shù)據(jù)的類(lèi)型為int
         df=pd.DataFrame({'A': ['5', '6', '7'], 'B': ['3', '2', '1']},
                           dtype='int')
         df.dtypes

Out[20]:
         A     int32
         B     int32
         dtype:  object