Python培訓(xùn)：常見的數(shù)據(jù)可視化庫有哪些?

　　Python作為數(shù)據(jù)分析的重要語言，它為數(shù)據(jù)分析的每個(gè)環(huán)節(jié)都提供了很多庫。常見的數(shù)據(jù)可視化庫包括matplotlib、seaborn、ggplot、boken、pygal、pyecharts，下面將逐一進(jìn)行介紹。

　　1.matplotlib

　　matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫的鼻祖，其設(shè)計(jì)風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計(jì)的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近，具有很多強(qiáng)大且復(fù)雜的可視化功能。matplotlib包含多種類型的AP(Application Program Interface，應(yīng)用程序接口)，可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進(jìn)行定制。

　　2.seaborn

　　seaborn是基于matplotlib進(jìn)行高級封裝的可視化庫，它支持交互式界面，使繪制圖表的功能變得更簡單，且圖表的色彩更具吸引力，可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計(jì)圖表。

　　3.ggplot

　　ggplot是基于matplotlib并旨在以簡單方式提高matplotlib可視化感染力的庫，它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如，先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層，再繪制點(diǎn)所在的圖層，最后繪制線所在的圖層，但其并不適用于個(gè)性化定制圖形。此外，ggplot2為R語言準(zhǔn)備了一個(gè)接口，其中的一些API雖然不適用于Python，但適用于R語言，并且功能十分強(qiáng)大。

　　4.boken

　　boken是一個(gè)交互式的可視化庫，它支持使用Web瀏覽器展示，可使用快速簡單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡單的圖表。

　　5.pygal

　　pygal是一個(gè)可縮放矢量圖表庫，用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(Scalable Vector Graphics)格式的圖表，這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動(dòng)縮放，方便用戶交互。

　　6.pyecharts

　　pyecharts是一個(gè)生成Echarts(Enterprise Charts，商業(yè)產(chǎn)品圖表)的庫，它生成的Echarts憑借良好的交互性、精巧的設(shè)計(jì)得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。

　　盡管Python在matplotlib庫的基礎(chǔ)上封裝了很多輕量級的數(shù)據(jù)可視化庫，但萬變不離其宗，掌握基礎(chǔ)庫matplotlib的使用既可以使讀者理解數(shù)據(jù)可視化的底層原理，也可以使讀者具備快速學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)可視化庫的能力。