Python培訓(xùn)：如何通過Anaconda管理Python包

　　Anaconda集成了常用的擴(kuò)展包，能夠方便地對這些擴(kuò)展包進(jìn)行管理，比如安裝和卸載包，這些操作都需要依賴conda。conda是一個(gè)在Windows、Mac OS和Linux上運(yùn)行的開源軟件包管理系統(tǒng)和環(huán)境管理系統(tǒng)，可以快速地安裝、運(yùn)行和更新軟件包及其依賴項(xiàng)。

　　在Windows系統(tǒng)下，用戶可以打開Anaconda Prompt工具，然后在Anaconda Prompt中通過命令檢測conda是否被安裝，示例命令如下。

>>> (base) C:\Users\admin>conda --version
conda 4.5.4

　　一旦發(fā)現(xiàn)有conda，就會返回其當(dāng)前的版本號。

　　注意：如果希望快速了解如何使用conda命令管理包，則可以在Anaconda Prompt中輸入“conda -h”或“conda --help”命令來查看幫助文檔。

　　conda命令的常見操作主要可以分為以下幾種：

　　1.查看當(dāng)前環(huán)境下的包信息

　　使用list命令可以獲取當(dāng)前環(huán)境中已經(jīng)安裝的包信息，命令格式如下。

conda list

　　執(zhí)行上述命令后，終端會顯示當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包名及版本號。

　　2.查找包

　　使用search命令可以查找可供安裝的包，命令格式如下。

conda search --full-name 包的全名

　　上述命令中，--full-name為精確查找的參數(shù)，后面緊跟的是包的全名。例如，查找全名為“python”的包有哪些版本可供安裝，示例命令如下。

conda search --full-name python

　　3.安裝包

　　使用install命令可以安裝包。如果希望在指定的環(huán)境中進(jìn)行安裝，則可以在install命令的后面顯示地指定環(huán)境名稱，命令格式如下。

conda install --name env_name package_name

　　上述命令中，env_name參數(shù)表示包安裝的環(huán)境名稱，package_name表示將要安裝的包名稱。例如，在Python3環(huán)境中安裝pandas包，示例命令如下。

conda install --name python3 pandas

　　如果要在當(dāng)前的環(huán)境中安裝包，則可以直接使用install命令進(jìn)行安裝，命令格式如下。

conda install package_name

　　執(zhí)行上述命令，會在當(dāng)前的環(huán)境下安裝package_name包。

　　若無法使用conda install命令進(jìn)行安裝時(shí)，則可以使用pip命令進(jìn)行安裝。值得一提的是，pip只是包管理器，它無法對環(huán)境進(jìn)行管理，所以要想在指定的環(huán)境中使用pip安裝包，需要先切換到指定環(huán)境中使用pip命令進(jìn)行安裝。pip命令格式如下。

pip install package_name

　　例如，使用pip命令安裝名稱為see的包，示例如下。

pip install see

　　4.卸載包

　　如果要在指定的環(huán)境中卸載包，則可以在指定環(huán)境下使用remove命令進(jìn)行移除，命令格式如下。

conda remove --name env_name package_name

　　例如，卸載Python3環(huán)境下的pandas包，示例命令如下。

conda remove --name python3 pandas

　　同樣，如果要想卸載當(dāng)前環(huán)境中的包，可以直接使用remove命令進(jìn)行卸載，命令格式如下。

conda remove package_name

　　5.更新包

　　更新當(dāng)前環(huán)境下所有的包，可使用如下命令完成。

conda update --all

　　如果只想更新某個(gè)包或某些包，則直接在update命令的后面加上包名即可，多個(gè)包之間使用空格隔開，示例命令如下。

conda update numpy # 更新numpy包

conda update pandas numpy matplotlib # 更新pandas、numpy、matplotlib包

　　注意：Miniconda是最小的conda安裝環(huán)境，只包含最基本的Python與conda以及相關(guān)的必需依賴項(xiàng)。對于空間要求嚴(yán)格的用戶，Miniconda是一種選擇，它只包含了最基本的庫，其他的庫需要自己手動(dòng)安裝。