Python大數(shù)據(jù)培訓：繪制3D線框圖

　　Python大數(shù)據(jù)可視化技術里經(jīng)常會用到3D線框圖反映數(shù)據(jù)情況，Axes3D類的對象使用plot_wireframe()方法繪制線框圖，plot_wireframe()方法的語法格式如下所示：

plot_wireframe(self, X, Y, Z, *args, **kwargs)

　　該方法常用參數(shù)的含義如下。

　　.X，Y，Z：表示x、y、z軸的數(shù)據(jù)。

　　.rcount，ccount：表示每個坐標軸方向所使用的最大樣本量，默認為50.若輸入的樣本量更大，則會采用降采樣的方式減少樣本的數(shù)量;若輸入的樣本量為0，則不會對相應坐標軸方向的數(shù)據(jù)進行采樣。

　　.rstride，cstride：表示采樣密度。若僅使用參數(shù)rstride或cstride中任意一個，則另一個參數(shù)默認為0。

　　需要注意的是，參數(shù)rstride、cstride與參數(shù)rcount、ccount是互斥關系，它們不能同時被使用。

　　繪制3D線框圖的示例代碼如下。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 獲取測試數(shù)據(jù)
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
# 繪制3D線框圖
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
plt.show()

　　以上代碼首先導入了pyplot、axes3d模塊，其次創(chuàng)建了一個畫布fig和Axes3D類的對象ax，然后使用axes3d模塊的get_test_data()函數(shù)獲取了一些自帶的測試數(shù)據(jù)，最后調(diào)用plot_wireframe()方法繪制了一個3D線框圖。

　　運行程序，效果如圖7-1所示。

　　圖7-1 3D線框圖