大數據Python培訓：自定義布局

　　matplotlib的gridspec模塊是專門指定畫布中子圖位置的模塊，該模塊中包含一個GridSpec類，通過顯式地創(chuàng)建GridSpec類對象來自定義畫布中子圖的布局結構，使得子圖能夠更好地適應畫布。GridSpec類的構造方法的語法格式如下：

GridSpec(nrows, ncols, figure=None, left=None, bottom=None, right=None, 
         top=None, wspace=None, hspace=None, width_rations=None, height_rations=None)

　　該方法常用參數的含義如下。

　　.nrows：表示行數。

　　.ncols：表示列數。

　　.figure：表示布局的畫布。

　　.left，bottom，right，top：表示子圖的范圍。

　　.wspace：表示子圖之間預留的寬度量。

　　.hspace：表示子圖之間預留的高度量。

　　GridSpec類對象的使用方式與數組的使用方式相似，采用索引或切片的形式訪問每個布局元素。此外，matplotlib中還為Figure對象提供了快速添加布局結構的方法add_gridspec()。下面分別使用兩種方式創(chuàng)建自定義的布局結構。

　　(1)使用GridSpec()方法創(chuàng)建子圖的布局結構

　　這種方式需要創(chuàng)建子圖和GridSpec類對象，之后在調用add_subplot()方法時傳入GridSpec類對象即可，具體示例如下。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig2 = plt.figure()
spec2 = gridspec.GridSpec(ncols=2, nrows=2, figure=fig2)
f2_ax1 = fig2.add_subplot(spec2[0, 0])
f2_ax2 = fig2.add_subplot(spec2[0, 1])
f2_ax3 = fig2.add_subplot(spec2[1, 0])
f2_ax4 = fig2.add_subplot(spec2[1, 1])
plt.show()

　　以上示例創(chuàng)建的子圖布局如圖5-17所示。

　　圖5-17 使用GridSpec()方法創(chuàng)建子圖的自定義布局