更新時(shí)間:2021-06-28 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
1、升級(jí)、搶占先機(jī),課程一步到位,搶占先機(jī)
90%的數(shù)據(jù)分析師后續(xù)成長晉升都是需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的,數(shù)據(jù)開發(fā)崗位(大數(shù)據(jù)工程師)將近一半的內(nèi)容是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合。
2.市場需求決定
無論是大小數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)處理開發(fā)方面是有共性,企業(yè)中對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求,既有小規(guī)模數(shù)據(jù)集,也有海量數(shù)據(jù)集,而我們的全場景的數(shù)據(jù)分析處理,不管數(shù)據(jù)量是大還是小。
3.首先從工作內(nèi)容上看
1)數(shù)據(jù)分析師角度
互聯(lián)網(wǎng);金融/投資/證券/咨詢;計(jì)算機(jī)軟件;快消,這四大行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求占比高達(dá)90%。這90%的數(shù)據(jù)分析師后續(xù)成長晉升都是需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的,原因很簡單,這四個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)是每時(shí)每刻都在不斷的持續(xù)累積的,數(shù)據(jù)量日益膨脹。今天我們用excel就搞定了,明天我們得用sql+python,后天我們得用使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)了。
數(shù)據(jù)量一直不斷增加,我們的課程一步到位,搶占先機(jī)。
2)數(shù)據(jù)開發(fā)(大數(shù)據(jù)工程師)角度
過去大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建和組件開發(fā)、平臺(tái)的維護(hù)工作,占到大數(shù)據(jù)工程師日常工作的一半以上。隨著時(shí)間推移,技術(shù)不斷完善,如今大數(shù)據(jù)工程師更多的工作是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)長期運(yùn)行的應(yīng)用程序(代碼),那么這些應(yīng)用程序中,有將近一半的內(nèi)容是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、處理、甚至分析、挖掘——這就和數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容高度重合了,所以大數(shù)據(jù)工程師也需要掌握Python、Pandas、數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘等技能,以應(yīng)對(duì)崗位需求的變化。
4.我們?cè)購钠髽I(yè)的角度來看
Python生態(tài)圈中很重的一環(huán)就是做數(shù)據(jù)處理開發(fā),大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是海量數(shù)據(jù)的處理。所以兩者之間在數(shù)據(jù)處理開發(fā)方面是有共性的。
企業(yè)有海量數(shù)據(jù)需求的時(shí)候,大數(shù)據(jù)技術(shù)棧是完美的解決方案,企業(yè)也都會(huì)有一定的小規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求,而單純的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧并不包含這一部分。
企業(yè)中對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求,既有小規(guī)模數(shù)據(jù)集,也有海量數(shù)據(jù)集。那么,如果我們學(xué)員的技術(shù)棧涵蓋了小規(guī)模數(shù)據(jù)集處理的方方面面,也涵蓋了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的技術(shù)體系,那么對(duì)于企業(yè)來說是非常有價(jià)值的。從過往的就業(yè)數(shù)據(jù)也可以看出,Python學(xué)員懂得一定大數(shù)據(jù)技術(shù),往往會(huì)獲得更高的薪資。大數(shù)據(jù)學(xué)員如果懂得一定的Python數(shù)據(jù)開發(fā)技能,同樣也會(huì)受到企業(yè)的青睞。所以,這是市場需求決定的,也是當(dāng)下國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以數(shù)據(jù)為主體的未來新經(jīng)濟(jì)模式中所需要的。
Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)課程,就是補(bǔ)全了開發(fā)人員在數(shù)據(jù)處理上的短板,可以適應(yīng)全場景的數(shù)據(jù)分析處理,不管數(shù)據(jù)量是大還是小,都有合適的技術(shù)體系去處理這些需求。