在數(shù)據(jù)處理中哪些場(chǎng)景可以使用Spark？

在數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用中，數(shù)據(jù)工程師可以利用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與建模，由于Spark具有良好的易用性，數(shù)據(jù)工程師只需要具備一定的SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的經(jīng)驗(yàn)，以及使用Python、Matlab或者R語(yǔ)言的基礎(chǔ)編程能力，就可以使用Spark進(jìn)行上述工作。

在數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)工程師將Spark技術(shù)應(yīng)用于廣告、報(bào)表、推薦系統(tǒng)等業(yè)務(wù)中，在廣告業(yè)務(wù)中，利用Spark系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用分析、效果分析、定向優(yōu)化等業(yè)務(wù)，在推薦系統(tǒng)業(yè)務(wù)中，利用Spark內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)，進(jìn)行個(gè)性化推薦及熱點(diǎn)點(diǎn)擊分析等業(yè)務(wù)。

Spark擁有完整而強(qiáng)大的技術(shù)棧，如今已吸引了國(guó)內(nèi)外各大公司的研發(fā)與使用，淘寶技術(shù)團(tuán)隊(duì)使用Spark來(lái)解決多次迭代的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、高計(jì)算復(fù)雜度的算法等，應(yīng)用于商品推薦、社區(qū)發(fā)現(xiàn)等功能。騰訊大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦借助Spark快速迭代的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了在“數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、算法實(shí)時(shí)訓(xùn)練、系統(tǒng)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)”的全流程實(shí)時(shí)并行高維算法，最終成功應(yīng)用于廣點(diǎn)通投放系統(tǒng)上。優(yōu)酷土豆則將Spark應(yīng)用于視頻推薦（圖計(jì)算）、廣告等業(yè)務(wù)的研發(fā)與拓展，相信在將來(lái)，Spark會(huì)在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用。



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