如何用redis緩存廣告數(shù)據(jù)?【Python面試題】

面試題：如何用redis緩存廣告數(shù)據(jù)?
(1)問題分析

考官主要考核redis的使用。

(2)核心答案講解

使用SpringDataRedis實現(xiàn)廣告數(shù)據(jù)的緩存，使用的hash類型操作，先獲取廣告列表對象，再將這個對象使用redisTemplate.boundHashOps("xxx").put("x", "xx")方法存入緩存，當廣告數(shù)據(jù)發(fā)生變更時，需要將緩存數(shù)據(jù)清除，使用redisTemplate.boundHashOps("xxx").delete("x", "xx")方法清除緩存，這樣再次查詢才能獲取最新的數(shù)據(jù)，考慮到用戶可能會修改廣告的分類，需要把原分類的緩存和新分類的緩存都清除掉。

(3)問題擴展

我們目前的系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了廣告后臺管理和廣告前臺展示，但是對于首頁每天有大量的人訪問，對數(shù)據(jù)庫造成很大的訪問壓力，甚至是癱瘓。那如何解決呢?我們通常的做法有兩種：一種是數(shù)據(jù)緩存、一種是網(wǎng)頁靜態(tài)化。

(4)結(jié)合項目中使用

現(xiàn)在我們首頁的廣告每次都是從數(shù)據(jù)庫讀取，這樣當網(wǎng)站訪問量達到高峰時段，對數(shù)據(jù)庫壓力很大，并且影響執(zhí)行效率。我們需要將這部分廣告數(shù)據(jù)緩存起來。


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