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什么是AARRR模型?

更新時間:2020-01-16 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中,其實有很多的理論模型,比如數(shù)據(jù)漏斗模型、用戶行為模型、RFM模型、QQ模型、AARRR模型等等,在這些理論模型里面,AARRR可以算是一個比較經(jīng)典的模型。

而AARRR模型中的幾個字母則分別代表了Acquisition(獲取用戶)、Activation(激活用戶)、Retention(提高留存)、Revenue(獲取收入)、Referral(病毒傳播),從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的角度來說,該模型不只是使用于數(shù)據(jù)分析,甚至是貫穿了產(chǎn)品設(shè)計運(yùn)營的各個流程,那接下來我就來分別針對不同的環(huán)節(jié)進(jìn)行講解。推薦了解黑馬程序員產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)課程。

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獲取用戶

從獲取用戶的角度來看數(shù)據(jù),一般關(guān)注的重點會放在獲客渠道、不同渠道的付費(fèi)推廣費(fèi)用、下載量等數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)就再去進(jìn)行細(xì)致的分析,便可以在獲取用戶環(huán)節(jié)上盡可能降低成本提升獲取用戶的數(shù)量。

比如,當(dāng)我們公司App在不同的渠道都做了付費(fèi)推廣,前期在各個平臺上投入的費(fèi)用都是一致的,推廣一段時間后,發(fā)現(xiàn)A渠道帶來的下載量較低,那就可以考慮基于這個繼續(xù)去分析下載量低的原因是什么,是在A渠道的投放位置不佳還是落地頁不夠吸引人,或者說是A渠道本身的用戶群體跟我們自身App的目標(biāo)人群不太一致?那通過表現(xiàn)出來的現(xiàn)象就可以進(jìn)一步去發(fā)現(xiàn)各種問題,然后逐一去驗證,如果是人群不匹配,那后面可能就會將該渠道推廣費(fèi)用減少用到其他渠道上,而如果是因為投放位置或者落地頁的問題,那就做出相關(guān)改進(jìn)。

激活用戶

激活用戶是緊跟在獲取到了用戶以后,此時更重要需要關(guān)注的于用戶對于平臺的第一印象以及基礎(chǔ)體驗,所以對應(yīng)的一些數(shù)據(jù)會有注冊率、注冊后用戶關(guān)注的功能數(shù)據(jù)。如果在獲取用戶時已經(jīng)有大量用戶下載,但到了這個環(huán)節(jié)注冊用戶并沒有到達(dá)預(yù)期數(shù)量,那就需要再更加細(xì)化針對于注冊流程當(dāng)中的每一步進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析,看用戶是在哪一步跳出了,這樣可以后續(xù)對流程或者頁面進(jìn)行調(diào)整。

當(dāng)然,在這一步當(dāng)中,為了能夠給后續(xù)的留存帶來提升,一方面是通過數(shù)據(jù)的分析來發(fā)掘問題繼而改進(jìn)產(chǎn)品,另一方面在產(chǎn)品設(shè)計上加入適當(dāng)?shù)男氯艘龑?dǎo)以及新人福利,也可能會有正向的效果。

提高留存

當(dāng)用戶被激活并開始活躍,接下來我們考慮的重點就是需要放在提高用戶的留存了,因為用戶用戶雖然開始活躍,但如果沒有長期的留在平臺,那最終還是很難為平臺帶來預(yù)想的收益。那在這方面基于剛才所說的目的,需要關(guān)注的數(shù)據(jù)則主要在留存率這塊,次日留存、周留存、月留存等。

那在得到留存率的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上我們還可以去進(jìn)一步的進(jìn)行分析,比如次日留存比正常水平高、周留存卻遠(yuǎn)低于正常水平,那可能要考慮的是對于用戶而言可能平臺針對新人的引導(dǎo)或者福利能夠吸引到用戶,用戶在次日依然愿意來到平臺,但一周后卻有很多用戶流失,可能的原因比如平臺沒有一些長期激勵用戶來平臺使用的機(jī)制,導(dǎo)致用戶在幾天后就逐漸不再依賴平臺。所以就可能會嘗試建立打卡機(jī)制,或者連續(xù)打卡會有額外獎勵等方式,促使用戶能夠盡可能長期留在平臺。

獲取收入

如果用戶已經(jīng)有了使用平臺的習(xí)慣,那就可以去考慮將這些用戶轉(zhuǎn)化為我們的付費(fèi)用戶。此時關(guān)注的數(shù)據(jù)則需要能夠體現(xiàn)出用戶的黏性這塊,針對某些功能的使用時長等方面,如果發(fā)現(xiàn)某些用戶在類似數(shù)據(jù)的表現(xiàn)超出了平均水平,那我們就可以考慮用合適的方式在產(chǎn)品設(shè)計上來轉(zhuǎn)化這樣的用戶為付費(fèi)用戶。

病毒傳播

在平臺發(fā)展到一定的階段,一方面我們需要不斷的去自己拓展渠道拉新,但另一方面平臺如果能夠讓老用戶形成自發(fā)的口碑式傳播,對平臺無論是從成本方面還是品牌推廣方面都會帶來良性的影響。那在這個過程當(dāng)中,用戶的忠誠度以及跟用戶傳播相關(guān)的數(shù)據(jù)則成為了我們需要關(guān)注的重點,比如用戶分享量、分享到不同渠道量、生成相應(yīng)海報量等等,在不同的數(shù)據(jù)情況下,再去進(jìn)行細(xì)分的分析,從而能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況,進(jìn)行調(diào)整。

以上,就是AARRR模型在產(chǎn)品生命周期中的各個環(huán)節(jié)上,應(yīng)該去注意的不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)以及應(yīng)該如何去進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析,當(dāng)然,最重要的還是對于不同的產(chǎn)品去進(jìn)行具體的數(shù)據(jù)分析,在模型的框架下,只是我們幫助分析的更加體系化。

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