更新時(shí)間:2019-07-17 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:
現(xiàn)實(shí)生活中,我們?cè)诔匈I(mǎi)東西的時(shí)候,往往都需要使用購(gòu)物車(chē)來(lái)存儲(chǔ)物品,等到所有的物品都購(gòu)買(mǎi)完成后,在收銀臺(tái)進(jìn)行結(jié)賬即可。 大家試想一下,如果程序中要對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)求和,就需要把這些數(shù)據(jù)先存儲(chǔ)起來(lái),再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行累加。
在python中,若要存儲(chǔ)數(shù)據(jù),需要用到變量。變量可以理解為去超市購(gòu)物使用購(gòu)物車(chē),他的類(lèi)型和值在賦值的那一刻被初始化。變量的賦值是通過(guò)符號(hào)來(lái)表示的,示例代碼如下:
num_one = 100 # num_one就是一個(gè)變量,就好比一輛購(gòu)物車(chē),存儲(chǔ)的是數(shù)據(jù)100
num_two = 87 # num_two也是一個(gè)變量,存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是87
result = num1+num2 # 把num_one和num_two兩輛”購(gòu)物車(chē)”數(shù)據(jù)進(jìn)行累加,放到 result變量中
上述示例中, num_one、 num_two、result都是變量。其中,變量 num_one和num_two就好比一輛購(gòu)物車(chē),它們分別存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是100和87。變量 result存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是num_one和num_two這兩輛“購(gòu)物車(chē)”中的數(shù)據(jù)累計(jì)之和。
變量用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),那么大家有沒(méi)有想過(guò),我們應(yīng)該讓變量占用多大空間,保存什么樣的數(shù)據(jù)呢?在講解變量的類(lèi)型之前,我們先來(lái)看一個(gè)生活中的例子,例如,我們要運(yùn)送一臺(tái)電腦,大卡車(chē)和小轎車(chē)都可以完成,但是,如果使用大卡車(chē)運(yùn)送一臺(tái)電腦,顯然有點(diǎn)小題大做,浪費(fèi)了大。
如果使用變量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí),為了更充分利用內(nèi)存空間,我們可以為變量指定不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型。下面我們來(lái)看下Python中常見(jiàn)的變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型。
(1) 數(shù)字型
Python中的數(shù)字類(lèi)型包含整型、浮點(diǎn)型和復(fù)數(shù)類(lèi)型。示例代碼如下:
整 型:0101 83 -239 0x80 299384938832
浮點(diǎn)型:3.1415 4.2E-10 -2.34E-19
復(fù)數(shù)類(lèi)型:3.12+1.23j -1.23-98j
(2)布爾類(lèi)型
布爾類(lèi)型是特殊的整型,它的值只有兩個(gè),分別是True和False。如果將布爾值進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算,True會(huì)被當(dāng)作整型1,F(xiàn)alse會(huì)被當(dāng)作整型0。
(3)字符串類(lèi)型
Python中的字符串被定義為一個(gè)字符集合,它被引號(hào)所包含,引號(hào)可以是單引號(hào)、雙引號(hào)或者三引號(hào)(三個(gè)連續(xù)的單引號(hào)或者雙引號(hào))。字符串具有索引規(guī)則,第1個(gè)字符的索引是0,第2個(gè)字符的索引是1,以此類(lèi)推。
下面是字符串的示例代碼:
string_one = 'Python'
string_two = ''Python''
string_three = '''Python'''
(4)列表和元組類(lèi)型
我們可以將列表和元組當(dāng)作是普通的“數(shù)組”,它們可以保存任意數(shù)量的任意類(lèi)型的值,這些值稱作元素。列表中的元素使用中括號(hào)[]包含,元素的個(gè)數(shù)和值是可以隨意修改的。而元組中的元素使用小括號(hào)()包含,元素不可以被修改。下面看一下列表和元組的表示方式。
list_name = [1, 2, 'hello'] # 這是一個(gè)列表
tuple_name = (1, 2, 'hello') # 這是一個(gè)元組
多學(xué)一招
列表與元組的區(qū)別:
列表是動(dòng)態(tài)數(shù)組,它們不可變且可以重設(shè)長(zhǎng)度(改變其內(nèi)部元素的個(gè)數(shù))。
元組是靜態(tài)數(shù)組,它們不可變,且其內(nèi)部數(shù)據(jù)一旦創(chuàng)建便無(wú)法改變。
元組緩存于Python運(yùn)行時(shí)環(huán)境,這意味著我們每次使用元組時(shí)無(wú)須訪問(wèn)內(nèi)核去分配內(nèi)存。
列表和元組設(shè)計(jì)哲學(xué)上不同:
列表可被用于保存多個(gè)互相獨(dú)立對(duì)象的數(shù)據(jù)集合;
元組用于描述一個(gè)不會(huì)改變的事務(wù)的多個(gè)屬性。
(5)字典類(lèi)型
字典是 Python中的映射數(shù)據(jù)類(lèi)型,由鍵-值對(duì)組成。字典可以存儲(chǔ)不同類(lèi)型的元素,元素使用大括號(hào){}來(lái)包含。通常情況下,字典的鍵會(huì)以字符串或者數(shù)值的形式來(lái)表示,而值可以是任意類(lèi)型。示例代碼如下:
dict_name
= {"name":"zhangsan", "age":18} #這是一個(gè)字典
上述代碼中,變量 dict_name是一個(gè)字典類(lèi)型,它存儲(chǔ)了兩個(gè)元素,第1個(gè)元素的鍵為name,值為 zhangsan;第2個(gè)元素的鍵為age,值為18。
在 Python中,只要定義了一個(gè)變量,并且該變量存儲(chǔ)了數(shù)據(jù),那么變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型就已經(jīng)確定了。這是因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)自動(dòng)辨別變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型,不需要開(kāi)發(fā)者顯式說(shuō)明變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型了。
如果希望查看變量的類(lèi)型,可以使用“type(變量的名字)”來(lái)實(shí)現(xiàn)。示例代碼如下:
>>> number = 5.2
>>> type(number) // 使用type函數(shù)查看類(lèi)型
<type 'float'>
上述代碼中,變量number存儲(chǔ)的值為5.2,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)數(shù)值判斷number變量的數(shù)據(jù)類(lèi)型為float。因此,當(dāng)使用type函數(shù)查看變量number的數(shù)據(jù)類(lèi)型時(shí),結(jié)果為float。
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dict_name = {"name":"zhangsan", "age":18} #這是一個(gè)字典dict_name = {"name":"zhangsan", "age":18} #這是一個(gè)字典